# Alice AI ART 2.0: путь к unified-модели, которая одинаково хорошо умеет генерировать и редактировать картинки

DevFeed: [Alice AI ART 2.0: путь к unified-модели, которая одинаково хорошо умеет генерировать и редактировать картинки](<https://devfeed.tech/articles/alice-ai-art-2-0-unified-24868.md>)

Original publisher: [Read original article](<https://habr.com/ru/companies/yandex/articles/1058630/>)

Author: snk4tr (Яндекс)

Published: 2026-07-14T08:40:58Z

Content type: article

Language: ru

Sources: [Яндекс - Как мы делаем Яндекс / Статьи](<https://devfeed.tech/sources/source.md>)

Topics: [Artificial Intelligence](<https://devfeed.tech/topics/ai.md>), [text-to-image](<https://devfeed.tech/topics/text-to-image.md>)

Tags: [ai](<https://devfeed.tech/tags/ai.md>), [ai-art](<https://devfeed.tech/tags/ai-art.md>), [alice-ai](<https://devfeed.tech/tags/alice-ai.md>), [image-editing](<https://devfeed.tech/tags/image-editing.md>), [image-to-image](<https://devfeed.tech/tags/image-to-image.md>), [tag-5db67948c7d9](<https://devfeed.tech/tags/tag-5db67948c7d9.md>), [tag-d346fb5ae499](<https://devfeed.tech/tags/tag-d346fb5ae499.md>), [tag-e493b9551702](<https://devfeed.tech/tags/tag-e493b9551702.md>), [text-to-image](<https://devfeed.tech/tags/text-to-image.md>), [unified-models](<https://devfeed.tech/tags/unified-models.md>)

## AI overview

A team developing Alice AI ART describes its effort to unify text-to-image generation and instruction-based image editing in one model. The article covers the previous split architecture, the motivation for unification, and the evaluation datasets used to measure quality.

## Source excerpt

Привет, Хабр! На связи команда генеративных моделей в компьютерном зрении. Вместе с другими командами мы делаем мультимодального ассистента Алиса AI. Внутри него мы развиваем несколько вариантов визуальной генерации с помощью отдельной модели Alice AI ART. Два базовых сценария её работы -- генерация по тексту (Text-to-Image, T2I) и редактирование по картинке с инструкцией (Image-to-Image, I2I). Именно о них пойдёт речь. Всё это время эти сценарии жили как два разных стека: свои базовые модели, свои данные, свои метрики и, честно говоря, своя отдельная боль в разработке и поддержке. В этом году мы поставили себе цель, которая звучала просто, а на практике оказалась полугодовым приключением: не только подтянуть качество, а сделать одну модель, которая одинаково хорошо умеет и в T2I, и в I2I. Внутри мы называем такой режим unified или просто uni. Вас ждёт рассказ об отдельных экспериментах и наблюдениях, которые помогли нам сделать первый шаг в этом направлении и привели нас к Alice AI ART 2.0, -- включая те, которые красиво не сработали (спойлер: их хватало). Читать далее