# Claude в фарме: шесть партнёров и 35 000 вариантов антител

DevFeed: [Claude в фарме: шесть партнёров и 35 000 вариантов антител](<https://devfeed.tech/articles/claude-35-000-110599.md>)

Original publisher: [Read original article](<https://habr.com/ru/news/1102202/>)

Author: Iskander\_L

Published: 2026-11-01T09:40:57Z

Content type: article

Language: ru

Sources: [Tagir Valeev](<https://devfeed.tech/sources/tagir-valeev.md>)

Topics: [Claude](<https://devfeed.tech/topics/claude.md>), [anthropic](<https://devfeed.tech/topics/anthropic.md>), [Claude Code](<https://devfeed.tech/topics/claude-code.md>)

Tags: [anthropic](<https://devfeed.tech/tags/anthropic.md>), [bristol-myers-squibb](<https://devfeed.tech/tags/bristol-myers-squibb.md>), [claude](<https://devfeed.tech/tags/claude.md>), [claude-code](<https://devfeed.tech/tags/claude-code.md>), [code](<https://devfeed.tech/tags/code.md>), [column](<https://devfeed.tech/tags/column.md>), [development](<https://devfeed.tech/tags/development.md>), [drug-development](<https://devfeed.tech/tags/drug-development.md>), [generate](<https://devfeed.tech/tags/generate.md>), [labs](<https://devfeed.tech/tags/labs.md>), [llm](<https://devfeed.tech/tags/llm.md>), [medicine](<https://devfeed.tech/tags/medicine.md>), [progress](<https://devfeed.tech/tags/progress.md>), [science](<https://devfeed.tech/tags/science.md>), [tag-1cd610c0e518](<https://devfeed.tech/tags/tag-1cd610c0e518.md>), [tag-5812d65f99a4](<https://devfeed.tech/tags/tag-5812d65f99a4.md>), [tag-676717eed3ea](<https://devfeed.tech/tags/tag-676717eed3ea.md>), [tag-70ef003d2e86](<https://devfeed.tech/tags/tag-70ef003d2e86.md>), [tag-734ada67b369](<https://devfeed.tech/tags/tag-734ada67b369.md>), [tag-7e2735c43162](<https://devfeed.tech/tags/tag-7e2735c43162.md>), [tag-9c4b664e617f](<https://devfeed.tech/tags/tag-9c4b664e617f.md>), [tag-a761103b8b8a](<https://devfeed.tech/tags/tag-a761103b8b8a.md>), [tag-e95ee8b94dca](<https://devfeed.tech/tags/tag-e95ee8b94dca.md>), [with](<https://devfeed.tech/tags/with.md>)

## AI overview

Anthropic reports that Claude assisted six drug-development organizations across research, laboratory design, and documentation, with gains at specific stages rather than proof of faster delivery of medicines. Divergence Labs generated about 35,000 antibody variants in a month; early tests identified candidates that bound or detached IgE, with three detachment candidates appearing better than a standard drug. Generate Biomedicines reported a genetic-instruction variant about 70% shorter that produced roughly ten times more receptors in lab tests. BigHat combined Claude with its Reccy automated lab to test about 1,010 variants in ten weeks, improving binding, heat tolerance, or resistance to clumping. Enveda cut review time for 1,061 pages by 89%, finding all 11 reviewer-identified issues plus seven more. The reported work is mostly preclinical: human trials and market-ready drugs have not been demonstrated. Human review remains necessary; a regulatory-document draft contained an error, and BigHat had to revisit misleading measurement metrics. One Anthropic-backed candidate showed encouraging mouse results, with clinical-trial readiness tentatively projected for late 2028.

## Source excerpt

Anthropic описала результаты нескольких месяцев работы Claude над задачами шести организаций, которые разрабатывают лекарства: BigHat Biosciences, Bristol Myers Squibb, Divergence Labs, Enveda, Generate Biomedicines и The Column Group. Параллельно компания запустила собственные программы по редким детским формам мышечной дистрофии. Главная мысль отчёта простая: узкие места в разработке лекарств распределены по всему процессу, поэтому выигрыш даёт участие модели почти на всех этапах сразу. По итогам проектов Anthropic уже приоритизировала конкретные улучшения моделей. Ниже разбор по цифрам: за каждым числом стоит отдельный технический отчёт партнёра, и в них видно и где модель даёт выигрыш, и где переносит рутину из рук человека в код. Читать далее