# KotlinDL 0.3: поддержка ONNX, Object Detection API, 20+ новых моделей в ModelHub, и много новых слоев

DevFeed: [KotlinDL 0.3: поддержка ONNX, Object Detection API, 20+ новых моделей в ModelHub, и много новых слоев](<https://devfeed.tech/articles/kotlindl-0-3-onnx-object-detection-api-20-modelhub-23937.md>)

Original publisher: [Read original article](<https://habr.com/ru/companies/JetBrains/articles/581462/>)

Author: zaleslaw (JetBrains)

Published: 2021-10-04T13:56:53Z

Content type: release

Language: ru

Sources: [JetBrains RU](<https://devfeed.tech/sources/jetbrains-ru.md>)

Topics: [onnx](<https://devfeed.tech/topics/onnx.md>), [object-detection](<https://devfeed.tech/topics/object-detection.md>), [Maven](<https://devfeed.tech/topics/maven.md>), [Maven Central](<https://devfeed.tech/topics/maven-central.md>), [Artificial Intelligence](<https://devfeed.tech/topics/ai.md>), [Keras](<https://devfeed.tech/topics/keras.md>), [PyTorch](<https://devfeed.tech/topics/pytorch.md>)

Tags: [big-data](<https://devfeed.tech/tags/big-data.md>), [central](<https://devfeed.tech/tags/central.md>), [deep-learning](<https://devfeed.tech/tags/deep-learning.md>), [fine-tuning](<https://devfeed.tech/tags/fine-tuning.md>), [image-recognition](<https://devfeed.tech/tags/image-recognition.md>), [keras](<https://devfeed.tech/tags/keras.md>), [kotlin](<https://devfeed.tech/tags/kotlin.md>), [machine-learning](<https://devfeed.tech/tags/machine-learning.md>), [maven-central](<https://devfeed.tech/tags/maven-central.md>), [object-detection](<https://devfeed.tech/tags/object-detection.md>), [onnx](<https://devfeed.tech/tags/onnx.md>), [onnx-runtime](<https://devfeed.tech/tags/onnx-runtime.md>), [pytorch](<https://devfeed.tech/tags/pytorch.md>), [tensorflow](<https://devfeed.tech/tags/tensorflow.md>)

## AI overview

This release article presents KotlinDL 0.3, adding ONNX model support through ONNX Runtime Java API, new ModelHub models, an experimental high-level image-recognition API, additional layers, and Maven Central availability. It also describes object-detection support and fine-tuning limitations for ONNX models.

## Source excerpt

Представляем версию 0.3 библиотеки глубокого обучения KotlinDL! Вас ждет множество новых фич: новые модели в ModelHub (включая модели для обнаружения объектов и распознавания лиц), возможность дообучать модели распознавания изображений, экспортированные из Keras и PyTorch в ONNX, экспериментальный высокоуровневый API для распознавания изображений и множество новых слоев, добавленных контрибьюторами. Также KotlinDL теперь доступен в Maven Central. В этой статье мы коснемся самых главных изменений релиза 0.3. Полный список изменений доступен по ссылке. Узнать больше о релизе