# Инференс LLM: от KV-кэша до продакшен-деплоя

DevFeed: [Инференс LLM: от KV-кэша до продакшен-деплоя](<https://devfeed.tech/articles/llm-kv-30672.md>)

Original publisher: [Read original article](<https://habr.com/ru/companies/hh/articles/1062318/>)

Author: a\_ryzhov (hh.ru, Конференции Олега Бунина (Онтико))

Published: 2026-07-27T05:30:45Z

Content type: tutorial

Language: ru

Sources: [HeadHunter RU](<https://devfeed.tech/sources/headhunter-ru.md>)

Topics: [Large Language Model](<https://devfeed.tech/topics/llm.md>), [Caching](<https://devfeed.tech/topics/caching.md>), [on-prem](<https://devfeed.tech/topics/on-prem.md>), [genai](<https://devfeed.tech/topics/genai.md>), [MLOps](<https://devfeed.tech/topics/mlops.md>), [sglang](<https://devfeed.tech/topics/sglang.md>), [vllm](<https://devfeed.tech/topics/vllm.md>)

Tags: [2026](<https://devfeed.tech/tags/2026.md>), [compute](<https://devfeed.tech/tags/compute.md>), [genai](<https://devfeed.tech/tags/genai.md>), [http](<https://devfeed.tech/tags/http.md>), [inference](<https://devfeed.tech/tags/inference.md>), [kv-cache](<https://devfeed.tech/tags/kv-cache.md>), [llm](<https://devfeed.tech/tags/llm.md>), [mlops](<https://devfeed.tech/tags/mlops.md>), [on-prem](<https://devfeed.tech/tags/on-prem.md>), [sglang](<https://devfeed.tech/tags/sglang.md>), [sram](<https://devfeed.tech/tags/sram.md>), [vllm](<https://devfeed.tech/tags/vllm.md>)

## AI overview

This Russian-language developer article explains how LLM inference behaves in on-premises production environments in 2026. It argues that GPU memory management is the main efficiency constraint, describes how KV caching shifts decoding from compute-bound to memory-bandwidth-bound work, and introduces vLLM and SGLang as ways to address the problem.

## Source excerpt

Привет! Я Саша Рыжов, MLOps-инженер в hh.ru, уже три года занимаюсь развитием инфраструктуры для искусственного интеллекта. Компании, которые развивают GenAI, рано или поздно приходят к задачам по запуску LLM на собственном железе. В статье я расскажу, как обстоят дела с движками инференса в 2026 году и как запустить on-prem-прод и не изобрести при этом велосипед. Читать далее