# What MarkUp Engineers Do and How QA Engineers Are Trained for AI Data Labeling

DevFeed: [What MarkUp Engineers Do and How QA Engineers Are Trained for AI Data Labeling](<https://devfeed.tech/articles/markup-24003.md>)

Original publisher: [Read original article](<https://habr.com/ru/companies/redmadrobot/articles/860070/>)

Author: redmadrobot (red\_mad\_robot)

Published: 2024-11-20T14:45:37Z

Content type: tutorial

Language: ru

Sources: [Redmadrobot EN](<https://devfeed.tech/sources/redmadrobot-en.md>), [Redmadrobot RU](<https://devfeed.tech/sources/redmadrobot-ru.md>)

Topics: [Artificial Intelligence](<https://devfeed.tech/topics/ai.md>), [Large Language Model](<https://devfeed.tech/topics/llm.md>)

Tags: [ai](<https://devfeed.tech/tags/ai.md>), [llm](<https://devfeed.tech/tags/llm.md>), [markup](<https://devfeed.tech/tags/markup.md>), [prompt-engineering](<https://devfeed.tech/tags/prompt-engineering.md>), [qa](<https://devfeed.tech/tags/qa.md>), [tag-265903b3a1bd](<https://devfeed.tech/tags/tag-265903b3a1bd.md>), [tag-86b843454893](<https://devfeed.tech/tags/tag-86b843454893.md>), [tag-9bf5e01ce62e](<https://devfeed.tech/tags/tag-9bf5e01ce62e.md>), [tag-9d8cf70dc46c](<https://devfeed.tech/tags/tag-9d8cf70dc46c.md>), [tag-c24f64f30028](<https://devfeed.tech/tags/tag-c24f64f30028.md>), [tag-f432a38ebe75](<https://devfeed.tech/tags/tag-f432a38ebe75.md>)

## AI overview

The article explains the role of MarkUp engineers in AI projects and describes an internal training approach that helps QA engineers develop data-labeling skills. It also introduces terminology related to LLM data preparation, including chunks, prompts, parsers, temperature, and datasets.

## Source excerpt

В работе над смарт-системой на базе AI нам понадобились специалисты по разметке данных -- MarkUp-инженеры. Рынок труда быстро трансформируется, и новые позиции не всегда можно закрыть готовыми специалистами, поэтому мы сосредоточились на формировании навыков внутри команды. Мы поняли, что навыки QA-инженеров пересекаются с компетенциями, необходимыми для работы с данными в AI-системах, и решили организовать производственное обучение внутри команды. Рассказываем о том, кто такие разметчики, как тестировщики осваивали MarkUp, и что из этого вышло. Читать далее