# Qwen3Guard: следующий шаг в модерации и контроле контента

DevFeed: [Qwen3Guard: следующий шаг в модерации и контроле контента](<https://devfeed.tech/articles/qwen3guard-24031.md>)

Original publisher: [Read original article](<https://habr.com/ru/companies/redmadrobot/articles/971388/>)

Author: Martianov (red\_mad\_robot)

Published: 2025-11-28T15:10:54Z

Content type: article

Language: ru

Sources: [Redmadrobot EN](<https://devfeed.tech/sources/redmadrobot-en.md>), [Redmadrobot RU](<https://devfeed.tech/sources/redmadrobot-ru.md>)

Topics: [Artificial Intelligence](<https://devfeed.tech/topics/ai.md>), [Large Language Model](<https://devfeed.tech/topics/llm.md>), [GPU](<https://devfeed.tech/topics/gpu.md>)

Tags: [ai](<https://devfeed.tech/tags/ai.md>), [bert](<https://devfeed.tech/tags/bert.md>), [gpu](<https://devfeed.tech/tags/gpu.md>), [llm](<https://devfeed.tech/tags/llm.md>), [qwen3](<https://devfeed.tech/tags/qwen3.md>), [rnd](<https://devfeed.tech/tags/rnd.md>), [tag-75a722387627](<https://devfeed.tech/tags/tag-75a722387627.md>), [tag-75dea8ea04f0](<https://devfeed.tech/tags/tag-75dea8ea04f0.md>), [tag-a6ed1cca9b15](<https://devfeed.tech/tags/tag-a6ed1cca9b15.md>)

## AI overview

The article discusses building content moderation for open-text services. It compares using an LLM as a moderator with an embedding-based classifier trained on 40,000 labeled query examples, reporting latency of about 20 ms per request instead of 700-900 ms, while noting that the simpler model struggles with context, irony, hints, and jailbreaks.

## Source excerpt

Всем привет! Меня зовут Миша Мартьянов, я инженер по исследованиям и разработке в лаборатории AI R&D в red_mad_robot. В мои задачи входит проверка гипотез и развитие наших продуктов. Однако недостаточно просто улучшать продукты, необходимо также чтобы они работали устойчиво и безопасно. Ранее я рассказывал разработку идеального контент-фильтра на базе Guardrails. Но время не стоит на месте: появляются новые модели и новые практики их применения. Этому и будет посвящён наш сегодняшний разговор. Читать далее