# ai-агенты Published articles for ai-агенты. This is one page of public article previews, not the complete archive. Follow Next page to continue. Summaries are not the original full articles. ## Contributing to OpenSRE and Integrating It with Yandex Cloud DevFeed: [Contributing to OpenSRE and Integrating It with Yandex Cloud]() Original publisher: [Read original article]() Author: nowhere\_in\_space (Яндекс, Yandex Cloud & Yandex Infrastructure) Published: 2026-09-10T07:00:10Z Content type: article Language: ru Sources: [Яндекс - Как мы делаем Яндекс / Статьи]() Topics: [SRE](), [Cloud](), [GitHub]() Tags: [ai-e2239b5ae8fa](), [cloud](), [kubernetes](), [llm](), [opensre](), [postgresql](), [sre](), [tag-831b63de9433](), [tag-e1321f9c36de]() ### AI overview The author describes contributing to OpenSRE, an early public-alpha tool for AI SRE agents that investigate and resolve production incidents, and pursuing an integration with Yandex Cloud. The article cautions that OpenSRE's safety is not guaranteed and recommends running it without modifying permissions. ### Source excerpt Представьте: ночной алерт, приложение отдаёт пятисотки, но само оно живо. Понятно, что дальше начнётся знакомое -- вкладки с графиками, поиски в логах и попытки понять, кто и что изменил. Сколько на это обычно уходит времени? А что, если вместе с вами в инциденте будет разбираться ИИ-агент? Привет! Я Антон Воронцов, CRE в Yandex Cloud. В конце июля я в очередной раз листал свежие репозитории на GitHub, чтобы посмотреть, что происходит в моих смежных дисциплинах: SRE, автоматизациях и, понятное дело, ИИ. Вдруг я наткнулся на один интересный репозиторий, который активно рос: количество звёзд, коммиты и заинтересованные люди из разных стран -- всё это про OpenSRE. Эта статья о том, как я впервые контрибьютил во внешний проект, что стало самым сложным и как вообще работает этот инструмент. Читать далее ## Harness Bench: как оценить агентский harness и выбрать связку с моделью DevFeed: [Harness Bench: как оценить агентский harness и выбрать связку с моделью]() Original publisher: [Read original article]() Author: andrivasg (red\_mad\_robot) Published: 2026-06-30T11:30:03Z Content type: article Language: ru Sources: [Redmadrobot EN](), [Redmadrobot RU]() Topics: [Artificial Intelligence]() Tags: [agent-harness](), [ai](), [ai-e2239b5ae8fa](), [ai-evaluation](), [benchmark](), [harness](), [llm](), [mcp]() ### AI overview The article introduces Harness Bench, an open framework for evaluating model-and-harness combinations on real tasks under consistent conditions. It explains why an agent harness affects an AI system's practical capabilities, discusses problems in open-source harnesses that disrupt automated evaluation, and describes how existing benchmarks can be used for reproducible testing. ### Source excerpt Привет! Я Андрей Иванов, NLP-исследователь в R&D-лаборатории red_mad_robot. Когда мы собираем AI-агента, первым делом выбираем модель под задачу. Но в реальном приложении она не работает в одиночку, ей нужен агентский harness -- программная обвязка. Поэтому выбирать приходится не просто модель, а связку "модель + harness". Чтобы делать этот выбор осознанно, мы создали Harness Bench -- открытый фреймворк, который тестирует связки на реальных задачах в одинаковых условиях. В статье расскажу, как он устроен, разберу баги опенсорсных обвязок, которые ломают автоматический прогон, а потом покажу на цифрах, как смена harness влияет на способности одной и той же модели. Читать далее ## From Naive RAG to Workflow-Based AI Agent Systems for Complex Business Queries DevFeed: [From Naive RAG to Workflow-Based AI Agent Systems for Complex Business Queries]() Original publisher: [Read original article]() Author: kekslop (red\_mad\_robot) Published: 2025-04-29T16:38:14Z Content type: article Language: ru Sources: [Redmadrobot EN](), [Redmadrobot RU]() Topics: [Retrieval Augmented Generation (RAG)](), [Artificial Intelligence](), [Large Language Model]() Tags: [agent](), [ai](), [ai-e2239b5ae8fa](), [embedding](), [llm](), [naive-rag](), [rag](), [tag-1305b88ffdd2](), [tag-9f85ffbe4115](), [tag-bce9e1df16b6](), [workflow]() ### AI overview The article discusses limitations of traditional LLM and Naive RAG systems for complex technical and business queries. It describes using router agents, domain splitting, and query expansion to make AI-agent systems more flexible. ### Source excerpt Привет! На связи Валера Ковальский -- руководитель направления искусственного интеллекта в red_mad_robot. В работе с AI-инфраструктурой мы постоянно тестируем различные подходы, чтобы создавать решения с реальной бизнес-ценностью. В этой статье расскажу, как мы решаем задачи при внедрении AI-агентских систем: от классического RAG до сложных мультиагентных решений. Также поделюсь, с какими проблемами сталкиваемся при работе с большими данными -- и как находим эффективные пути их решения. Читать далее ## Как AI-агенты ускоряют работу девелопера: автоматизация данных и управление знаниями DevFeed: [Как AI-агенты ускоряют работу девелопера: автоматизация данных и управление знаниями]() Original publisher: [Read original article]() Author: redmadrobot (red\_mad\_robot) Published: 2025-03-26T12:01:58Z Content type: article Language: ru Sources: [Redmadrobot EN](), [Redmadrobot RU]() Topics: [Artificial Intelligence](), [genai](), [pdf]() Tags: [ai](), [ai-e2239b5ae8fa](), [genai](), [ocr](), [pdf](), [rag](), [ragas](), [red-mad-robot](), [router](), [tag-9d8cf70dc46c](), [tag-b6914c0b0244](), [tag-e0bf7a3b3c2d](), [tag-e95ee8b94dca](), [vision](), [workflow]() ### AI overview The NDT by red_mad_robot team describes a smart platform with two workflow AI agents for the FSK Group. One agent answers counterparties' frequently asked questions, while the other helps employees search internal documents and access the corporate knowledge base. The article discusses document processing, including PDF extraction, OCR, and vision-language models, with an emphasis on reducing incorrect AI responses. ### Source excerpt Привет! На связи команда NDT by red_mad_robot. Рассказываем, как создавали смарт-платформу с двумя AI-агентами для группы компаний ФСК -- одного из крупнейших российских девелоперов. Система автоматизировала работу с данными и значительно снизила нагрузку на сотрудников технической поддержки и коммерческого департамента. Читать далее ## AI-First устройства пока не стали заменой смартфонам DevFeed: [AI-First устройства пока не стали заменой смартфонам]() Original publisher: [Read original article]() Author: redmadrobot (red\_mad\_robot) Published: 2024-12-25T12:00:17Z Content type: opinion Language: ru Sources: [Redmadrobot EN](), [Redmadrobot RU]() Topics: [Artificial Intelligence](), [Android](), [TypeScript]() Tags: [ai](), [ai-e2239b5ae8fa](), [android](), [npu](), [tag-258f045bd37f](), [tag-53d931f324ab](), [tag-61cd5a476b1d](), [tag-86b843454893](), [tag-906c519cd8f0](), [tag-d14eb265d33e](), [typescript]() ### AI overview This Russian-language review examines AI-First devices introduced as potential personal assistants and smartphone replacements, focusing on Rabbit r1 and Humane AI Pin. It reports criticism of their reliability, usability, battery life, and ability to replace smartphones, while noting that Rabbit remained commercially active according to the cited claims. ### Source excerpt Обзор от аналитического центра red_mad_robot, как компании массово ищут новый формат устройств будущего. В 2024 году на рынке появились AI-First девайсы, чтобы стать персональными помощниками пользователей, облегчить жизнь и заменить смартфоны. Но в результате каждый знаковый проект был обречён на провал. Читать далее