# gpudirect rdma

Published articles for gpudirect rdma.

This is one page of public article previews, not the complete archive. Follow Next page to continue. Summaries are not the original full articles.

## Нейро сети для самых маленьких. Часть первая (которая после нулевой). Удобство в прокрустовом ложе оптимизации

DevFeed: [Нейро сети для самых маленьких. Часть первая (которая после нулевой). Удобство в прокрустовом ложе оптимизации](<https://devfeed.tech/articles/article-24859.md>)

Original publisher: [Read original article](<https://habr.com/ru/companies/yandex/articles/1047072/>)

Author: eucariot (Яндекс, Yandex Cloud & Yandex Infrastructure)

Published: 2026-07-01T07:00:06Z

Content type: article

Language: ru

Sources: [Яндекс - Как мы делаем Яндекс / Статьи](<https://devfeed.tech/sources/source.md>)

Topics: [High-Performance Computing](<https://devfeed.tech/topics/high-performance-computing.md>), [GPU](<https://devfeed.tech/topics/gpu.md>), [InfiniBand](<https://devfeed.tech/topics/infiniband.md>), [NVLink](<https://devfeed.tech/topics/nvlink.md>), [Linux](<https://devfeed.tech/topics/linux.md>)

Tags: [ethernet](<https://devfeed.tech/tags/ethernet.md>), [gpu](<https://devfeed.tech/tags/gpu.md>), [gpudirect-rdma](<https://devfeed.tech/tags/gpudirect-rdma.md>), [high-performance-computing](<https://devfeed.tech/tags/high-performance-computing.md>), [infiniband](<https://devfeed.tech/tags/infiniband.md>), [linux](<https://devfeed.tech/tags/linux.md>), [nvidia](<https://devfeed.tech/tags/nvidia.md>), [nvlink](<https://devfeed.tech/tags/nvlink.md>), [performance](<https://devfeed.tech/tags/performance.md>), [rdma](<https://devfeed.tech/tags/rdma.md>), [roce](<https://devfeed.tech/tags/roce.md>), [tcp](<https://devfeed.tech/tags/tcp.md>), [zero-copy](<https://devfeed.tech/tags/zero-copy.md>)

### AI overview

This introductory article in a series explains the infrastructure used to train and run neural networks and for high-performance computing. It surveys specialized technologies including GPUs and TPUs, RDMA, kernel bypass, NVLink, InfiniBand, and RoCE, arguing that specialized solutions can outperform and cost less than a generic Linux and Ethernet/IP stack at scale.

### Source excerpt

Это первая (после нулевой) статья из серии Нейро сети для самых маленьких, в которой мы разбираем инфраструктуру для запуска нейронных сетей. Для обучения и инференса нейросетей и для любых видов High Performance Computing используются специализированные технологии: GPU/TPU, RDMA, Kernel bypass, NVLink, InfiniBand, RoCE и другие. Про некоторые из них большинство только что-то слышали, но сталкиваться с ними не приходилось. Нельзя просто взять ванильный стек Linux, воткнуть в него 400Gb Ethernet+IP и получить рабочее решение. Почему? Потому что общее решение на масштабе в большинстве случаев проигрывает специализированным как в скорости, так и в стоимости. Как бы странно последнее ни звучало. Читать далее