# jetbrains research

Published articles for jetbrains research.

This is one page of public article previews, not the complete archive. Follow Next page to continue. Summaries are not the original full articles.

## Экосистема разработки в 2021 году: чем живут программисты в России и мире

DevFeed: [Экосистема разработки в 2021 году: чем живут программисты в России и мире](<https://devfeed.tech/articles/2021-23945.md>)

Original publisher: [Read original article](<https://habr.com/ru/companies/JetBrains/articles/591579/>)

Author: advertka (JetBrains)

Published: 2021-11-25T13:11:18Z

Content type: article

Language: ru

Sources: [JetBrains RU](<https://devfeed.tech/sources/jetbrains-ru.md>)

Topics: [JavaScript](<https://devfeed.tech/topics/javascript.md>), [Python](<https://devfeed.tech/topics/python.md>), [Java](<https://devfeed.tech/topics/java.md>), [DevOps](<https://devfeed.tech/topics/devops.md>)

Tags: [java](<https://devfeed.tech/tags/java.md>), [javascript](<https://devfeed.tech/tags/javascript.md>), [jetbrains](<https://devfeed.tech/tags/jetbrains.md>), [jetbrains-research](<https://devfeed.tech/tags/jetbrains-research.md>), [python](<https://devfeed.tech/tags/python.md>), [research](<https://devfeed.tech/tags/research.md>), [tag-2c039dce53be](<https://devfeed.tech/tags/tag-2c039dce53be.md>), [tag-8e9a901cca08](<https://devfeed.tech/tags/tag-8e9a901cca08.md>), [tag-e75d8ba74bc8](<https://devfeed.tech/tags/tag-e75d8ba74bc8.md>), [trends](<https://devfeed.tech/tags/trends.md>)

### AI overview

A JetBrains survey of 31,743 developers from 183 countries examines the 2021 development ecosystem, comparing developer demographics, satisfaction, experience, and technology usage in Russia and worldwide. JavaScript was the most widely used language in both groups; Python was more common than Java in Russia, while Java remained ahead globally as a primary language.

### Source excerpt

Привет, Хабр! В этом году мы провели пятый ежегодный опрос о состоянии экосистемы разработки и выяснили, чем живут программисты, какие языки, технологии и инструменты они используют и как изменился мир разработки по сравнению с 2020 годом. Мы доработали методологию и расширили географию опроса -- теперь он охватывает весь мир. Отчет основан на мнениях 31 743 респондентов из 183 стран и регионов, большое спасибо всем участникам! Около двух тысяч опрошенных программистов -- из России, и это позволило сделать выводы о том, чем российский рынок разработки отличается от остального мира. Вот некоторые интересные отличия: -- Российские разработчики моложе, но менее счастливы. В мире доля программистов старше 40 лет составляет 14%, а в России их 8%. Однако только 6% российских программистов считают, что они очень счастливы, в других же странах - 21%. Другие результаты

## JetBrains Education: предсказание побочных эффектов лекарств

DevFeed: [JetBrains Education: предсказание побочных эффектов лекарств](<https://devfeed.tech/articles/jetbrains-education-23925.md>)

Original publisher: [Read original article](<https://habr.com/ru/companies/JetBrains/articles/570512/>)

Author: karl\_crl (JetBrains)

Published: 2021-08-02T08:27:39Z

Content type: article

Language: ru

Sources: [JetBrains RU](<https://devfeed.tech/sources/jetbrains-ru.md>)

Topics: [Machine learning](<https://devfeed.tech/topics/machine-learning.md>), [Machine Learning & Artificial Intelligence](<https://devfeed.tech/topics/machine-learning-artificial-intelligence.md>), [Scala](<https://devfeed.tech/topics/scala.md>)

Tags: [education](<https://devfeed.tech/tags/education.md>), [it-11bbe5991d22](<https://devfeed.tech/tags/it-11bbe5991d22.md>), [jetbrains](<https://devfeed.tech/tags/jetbrains.md>), [jetbrains-e956c5e0682f](<https://devfeed.tech/tags/jetbrains-e956c5e0682f.md>), [jetbrains-research](<https://devfeed.tech/tags/jetbrains-research.md>), [jvm](<https://devfeed.tech/tags/jvm.md>), [kotlin](<https://devfeed.tech/tags/kotlin.md>), [machine-learning](<https://devfeed.tech/tags/machine-learning.md>), [research](<https://devfeed.tech/tags/research.md>), [tag-40d72a009a77](<https://devfeed.tech/tags/tag-40d72a009a77.md>), [tag-5f8d977e68d1](<https://devfeed.tech/tags/tag-5f8d977e68d1.md>), [tag-6b56817a97c7](<https://devfeed.tech/tags/tag-6b56817a97c7.md>), [tag-a3fb9ae95373](<https://devfeed.tech/tags/tag-a3fb9ae95373.md>), [trivec](<https://devfeed.tech/tags/trivec.md>)

### AI overview

A JetBrains Education graduate describes her bioinformatics and machine learning thesis, which improved a model for predicting joint drug side effects. The work is presented as potentially useful for clinical-trial design and collecting information about side effects of new medicines.

### Source excerpt

Привет, Хабр! Меня зовут Елена Картышева, я выпускница программы "Разработка программного обеспечения" Университета ИТМО -- одной из образовательных инициатив JetBrains. Вообще я занимаюсь биоинформатикой и машинным обучением, и сегодня хочу рассказать о своей выпускной квалификационной работе. В рамках диплома я улучшила модель предсказания совместных побочных эффектов лекарств. Это поможет разрабатывать более эффективный дизайн клинических исследований и собирать информацию о побочных эффектах новых препаратов. Читать далее