# llm-модели

Published articles for llm-модели.

This is one page of public article previews, not the complete archive. Follow Next page to continue. Summaries are not the original full articles.

## Прогноз AI на 2026 год: давление инфраструктуры и рост агентных систем

DevFeed: [Прогноз AI на 2026 год: давление инфраструктуры и рост агентных систем](<https://devfeed.tech/articles/ai-2026-24035.md>)

Original publisher: [Read original article](<https://habr.com/ru/companies/redmadrobot/articles/990698/>)

Author: redmadrobot (red\_mad\_robot)

Published: 2026-01-29T15:56:25Z

Content type: opinion

Language: ru

Sources: [Redmadrobot EN](<https://devfeed.tech/sources/redmadrobot-en.md>), [Redmadrobot RU](<https://devfeed.tech/sources/redmadrobot-ru.md>)

Topics: [Artificial Intelligence](<https://devfeed.tech/topics/ai.md>), [Large Language Model](<https://devfeed.tech/topics/llm.md>), [Retrieval Augmented Generation (RAG)](<https://devfeed.tech/topics/retrieval-augmented-generation-rag.md>)

Tags: [2026](<https://devfeed.tech/tags/2026.md>), [ai](<https://devfeed.tech/tags/ai.md>), [ai-ml](<https://devfeed.tech/tags/ai-ml.md>), [llm](<https://devfeed.tech/tags/llm.md>), [llm-12323b29df45](<https://devfeed.tech/tags/llm-12323b29df45.md>), [llm-2bcc9c6ba7f7](<https://devfeed.tech/tags/llm-2bcc9c6ba7f7.md>), [opensourse](<https://devfeed.tech/tags/opensourse.md>), [rag](<https://devfeed.tech/tags/rag.md>), [red-mad-robot](<https://devfeed.tech/tags/red-mad-robot.md>), [tag-9f85ffbe4115](<https://devfeed.tech/tags/tag-9f85ffbe4115.md>), [tag-de346e330e7e](<https://devfeed.tech/tags/tag-de346e330e7e.md>), [tag-e75d8ba74bc8](<https://devfeed.tech/tags/tag-e75d8ba74bc8.md>)

### AI overview

The article presents predictions about AI development in 2026, arguing that value will shift from larger foundation-model pretraining toward post-training, fine-tuning, and integration with tools, data sources, and orchestration rules. It discusses agentic architectures, the need for more reliable task execution, and the practical role of RAG systems.

### Source excerpt

В конце прошлого года обсудили с Head of R&D red_mad_robot Валерой Ковальским, как будет развиваться AI в 2026 году. В статье делимся его прогнозами и разбираем, какие изменения уже формируют индустрию и какие станут критичными в ближайшие годы -- с точки зрения инженерии, масштабирования и реального применения в продуктах. Дополнительный контекст и комментарии дал Саша Абрамов -- AI-визионер, руководитель AI/ML-команд и автор Dealer.AI. Читать далее

## How red\_mad\_robot integrated Daisy's AI layer into Beeline's "план б." platform

DevFeed: [How red\_mad\_robot integrated Daisy's AI layer into Beeline's "план б." platform](<https://devfeed.tech/articles/daisy-24032.md>)

Original publisher: [Read original article](<https://habr.com/ru/companies/redmadrobot/articles/978112/>)

Author: redmadrobot (red\_mad\_robot)

Published: 2025-12-18T11:43:04Z

Content type: article

Language: ru

Sources: [Redmadrobot EN](<https://devfeed.tech/sources/redmadrobot-en.md>), [Redmadrobot RU](<https://devfeed.tech/sources/redmadrobot-ru.md>)

Topics: [Artificial Intelligence](<https://devfeed.tech/topics/ai.md>), [User experience (UX)](<https://devfeed.tech/topics/ux.md>), [Large Language Model](<https://devfeed.tech/topics/llm.md>)

Tags: [agentic](<https://devfeed.tech/tags/agentic.md>), [ai](<https://devfeed.tech/tags/ai.md>), [genai](<https://devfeed.tech/tags/genai.md>), [llm](<https://devfeed.tech/tags/llm.md>), [llm-12323b29df45](<https://devfeed.tech/tags/llm-12323b29df45.md>), [red-mad-robot](<https://devfeed.tech/tags/red-mad-robot.md>), [telegram](<https://devfeed.tech/tags/telegram.md>), [ux](<https://devfeed.tech/tags/ux.md>)

### AI overview

The article describes red_mad_robot's 2025 partnership with Beeline and the creation of an AI layer for the "план б." platform using the Agentic-First Daisy solution. It discusses integrating AI capabilities into an existing digital ecosystem and user experience rather than requiring a separate service.

### Source excerpt

В 2025 году AI окончательно вышел за рамки экспериментальных функций и стал инфраструктурным слоем цифровых продуктов. Он всё чаще определяет не отдельные возможности, а логику развития экосистем, скорость запуска новых продуктов и качество пользовательского опыта. Именно в этом контексте в 2025 году red_mad_robot и Билайн заключили стратегическое партнёрство. Мы развиваем сразу несколько направлений -- от AI-сервисов до клиентских продуктов, где технологии усиливают ежедневный UX. Одним из первых шагов стало создание полноценного AI-слоя для платформы Билайна "план б." на базе Agentic-First решения Daisy. Рассказываем, как мы подошли к проектированию AI-функциональности, какие решения легли в основу архитектуры и что получилось на практике. Читать далее

## Контроль против гибкости: два подхода к созданию AI-агентов

DevFeed: [Контроль против гибкости: два подхода к созданию AI-агентов](<https://devfeed.tech/articles/ai-24030.md>)

Original publisher: [Read original article](<https://habr.com/ru/companies/redmadrobot/articles/966628/>)

Author: Mentalitet (red\_mad\_robot)

Published: 2025-11-14T17:15:42Z

Content type: article

Language: ru

Sources: [Redmadrobot EN](<https://devfeed.tech/sources/redmadrobot-en.md>), [Redmadrobot RU](<https://devfeed.tech/sources/redmadrobot-ru.md>)

Topics: [Artificial Intelligence](<https://devfeed.tech/topics/ai.md>), [Large Language Model](<https://devfeed.tech/topics/llm.md>), [AI Development](<https://devfeed.tech/topics/ai-development.md>), [Natural language processing](<https://devfeed.tech/topics/nlp.md>), [Langgraph](<https://devfeed.tech/topics/langgraph.md>), [SDKs](<https://devfeed.tech/topics/sdks.md>), [OpenAI](<https://devfeed.tech/topics/openai.md>), [cursor](<https://devfeed.tech/topics/cursor.md>)

Tags: [agent](<https://devfeed.tech/tags/agent.md>), [agents](<https://devfeed.tech/tags/agents.md>), [ai](<https://devfeed.tech/tags/ai.md>), [cursor](<https://devfeed.tech/tags/cursor.md>), [development](<https://devfeed.tech/tags/development.md>), [development-kit](<https://devfeed.tech/tags/development-kit.md>), [langgraph](<https://devfeed.tech/tags/langgraph.md>), [llm](<https://devfeed.tech/tags/llm.md>), [llm-05dacf5e57d9](<https://devfeed.tech/tags/llm-05dacf5e57d9.md>), [llm-12323b29df45](<https://devfeed.tech/tags/llm-12323b29df45.md>), [nlp](<https://devfeed.tech/tags/nlp.md>), [openai](<https://devfeed.tech/tags/openai.md>), [red-mad-robot](<https://devfeed.tech/tags/red-mad-robot.md>), [sdk](<https://devfeed.tech/tags/sdk.md>), [software-development](<https://devfeed.tech/tags/software-development.md>), [tag-1605473766c5](<https://devfeed.tech/tags/tag-1605473766c5.md>), [tag-61cd5a476b1d](<https://devfeed.tech/tags/tag-61cd5a476b1d.md>), [tag-68e701e78517](<https://devfeed.tech/tags/tag-68e701e78517.md>), [tag-93edcb27480f](<https://devfeed.tech/tags/tag-93edcb27480f.md>), [tag-b0a411324cb6](<https://devfeed.tech/tags/tag-b0a411324cb6.md>), [tag-dd24610a6838](<https://devfeed.tech/tags/tag-dd24610a6838.md>)

### AI overview

The article compares code-first and graph-first approaches to building multi-agent systems. It describes how LLMs coordinate tools and other agents, including ReAct, handoff, agent-as-tool, and group-chat patterns, drawing on the author's development experience and documentation from OpenAI and LangGraph.

### Source excerpt

Привет! Меня зовут Женя Орлов, я руковожу NLP-разработкой в red_mad_robot. Мы экспериментируем с мультиагентными системами и изучаем, как LLM ведут себя в разных архитектурах. В процессе накопилось много наблюдений и рабочих инсайтов -- хочу поделиться тем, что помогает нам при проектировании AI-агентов. В последнее время внимание инженеров и исследователей привлекают агентные архитектуры -- системы, где LLM координирует работу внутренних инструментов и других моделей. Разберём два основных подхода к построению агентных систем. Читать далее