# машинное+обучение

Published articles for машинное+обучение.

This is one page of public article previews, not the complete archive. Follow Next page to continue. Summaries are not the original full articles.

## Datalore Enterprise 2021.3: ячейки SQL, подключение Jupyter-ноутбуков к БД, интерактивные отчеты и многое другое

DevFeed: [Datalore Enterprise 2021.3: ячейки SQL, подключение Jupyter-ноутбуков к БД, интерактивные отчеты и многое другое](<https://devfeed.tech/articles/datalore-enterprise-2021-3-sql-jupyter-23947.md>)

Original publisher: [Read original article](<https://habr.com/ru/companies/JetBrains/articles/593959/>)

Author: alenaguzharina (JetBrains)

Published: 2021-12-07T14:10:12Z

Content type: release

Language: ru

Sources: [JetBrains RU](<https://devfeed.tech/sources/jetbrains-ru.md>)

Topics: [Data Science](<https://devfeed.tech/topics/data-science.md>), [jupyter](<https://devfeed.tech/topics/jupyter.md>), [SQL](<https://devfeed.tech/topics/sql.md>), [Databases](<https://devfeed.tech/topics/databases.md>), [SQLAlchemy](<https://devfeed.tech/topics/sqlalchemy.md>), [R](<https://devfeed.tech/topics/r.md>), [Scala](<https://devfeed.tech/topics/scala.md>), [Amazon Redshift](<https://devfeed.tech/topics/amazon-redshift.md>), [Azure SQL](<https://devfeed.tech/topics/azure-sql.md>), [MariaDB](<https://devfeed.tech/topics/mariadb.md>), [MySQL](<https://devfeed.tech/topics/mysql.md>), [Oracle Database](<https://devfeed.tech/topics/oracle-database.md>)

Tags: [azure-sql](<https://devfeed.tech/tags/azure-sql.md>), [data](<https://devfeed.tech/tags/data.md>), [data-science](<https://devfeed.tech/tags/data-science.md>), [database](<https://devfeed.tech/tags/database.md>), [datalore](<https://devfeed.tech/tags/datalore.md>), [jupyter](<https://devfeed.tech/tags/jupyter.md>), [jupyterhub](<https://devfeed.tech/tags/jupyterhub.md>), [mysql](<https://devfeed.tech/tags/mysql.md>), [oracle](<https://devfeed.tech/tags/oracle.md>), [plus-a5524f17cbdd](<https://devfeed.tech/tags/plus-a5524f17cbdd.md>), [postgresql](<https://devfeed.tech/tags/postgresql.md>), [python](<https://devfeed.tech/tags/python.md>), [scala](<https://devfeed.tech/tags/scala.md>), [sql](<https://devfeed.tech/tags/sql.md>), [tag-4d3456108bed](<https://devfeed.tech/tags/tag-4d3456108bed.md>), [tag-b0c5f1e2d8ce](<https://devfeed.tech/tags/tag-b0c5f1e2d8ce.md>), [tag-baf5012a40ff](<https://devfeed.tech/tags/tag-baf5012a40ff.md>)

### AI overview

This release article presents Datalore Enterprise 2021.3, a data science platform for collaborative Jupyter notebooks. The update adds database connections and native SQL cells, with query results transferred to pandas DataFrames, support for R and Scala notebooks, reactive features, chart builders, and interactive report publishing.

### Source excerpt

Привет, Хабр! Datalore Enterprise -- это data science платформа для совместной работы с Jupyter-ноутбуками. Ее можно установить в частное облако или на приватный сервер компании. Новая версия 2021.3 позволяет специалистам по анализу и обработке данных работать с базами данных и SQL-кодом внутри Jupyter-ноутбуков, а также легко делиться результатами работы с коллегами. Также мы интегрировали поддержку ноутбуков R и Scala, добавили новый реактивный режим, реализовали конструкторы графиков и множество других функций. Читайте дальше, чтобы узнать о новых возможностях Datalore Enterprise 2021.3! Читать далее