# roce

Published articles for roce.

This is one page of public article previews, not the complete archive. Follow Next page to continue. Summaries are not the original full articles.

## Нейро сети для самых маленьких. Часть первая (которая после нулевой). Удобство в прокрустовом ложе оптимизации

DevFeed: [Нейро сети для самых маленьких. Часть первая (которая после нулевой). Удобство в прокрустовом ложе оптимизации](<https://devfeed.tech/articles/article-24859.md>)

Original publisher: [Read original article](<https://habr.com/ru/companies/yandex/articles/1047072/>)

Author: eucariot (Яндекс, Yandex Cloud & Yandex Infrastructure)

Published: 2026-07-01T07:00:06Z

Content type: article

Language: ru

Sources: [Яндекс - Как мы делаем Яндекс / Статьи](<https://devfeed.tech/sources/source.md>)

Topics: [High-Performance Computing](<https://devfeed.tech/topics/high-performance-computing.md>), [GPU](<https://devfeed.tech/topics/gpu.md>), [InfiniBand](<https://devfeed.tech/topics/infiniband.md>), [NVLink](<https://devfeed.tech/topics/nvlink.md>), [Linux](<https://devfeed.tech/topics/linux.md>)

Tags: [ethernet](<https://devfeed.tech/tags/ethernet.md>), [gpu](<https://devfeed.tech/tags/gpu.md>), [gpudirect-rdma](<https://devfeed.tech/tags/gpudirect-rdma.md>), [high-performance-computing](<https://devfeed.tech/tags/high-performance-computing.md>), [infiniband](<https://devfeed.tech/tags/infiniband.md>), [linux](<https://devfeed.tech/tags/linux.md>), [nvidia](<https://devfeed.tech/tags/nvidia.md>), [nvlink](<https://devfeed.tech/tags/nvlink.md>), [performance](<https://devfeed.tech/tags/performance.md>), [rdma](<https://devfeed.tech/tags/rdma.md>), [roce](<https://devfeed.tech/tags/roce.md>), [tcp](<https://devfeed.tech/tags/tcp.md>), [zero-copy](<https://devfeed.tech/tags/zero-copy.md>)

### AI overview

This introductory article in a series explains the infrastructure used to train and run neural networks and for high-performance computing. It surveys specialized technologies including GPUs and TPUs, RDMA, kernel bypass, NVLink, InfiniBand, and RoCE, arguing that specialized solutions can outperform and cost less than a generic Linux and Ethernet/IP stack at scale.

### Source excerpt

Это первая (после нулевой) статья из серии Нейро сети для самых маленьких, в которой мы разбираем инфраструктуру для запуска нейронных сетей. Для обучения и инференса нейросетей и для любых видов High Performance Computing используются специализированные технологии: GPU/TPU, RDMA, Kernel bypass, NVLink, InfiniBand, RoCE и другие. Про некоторые из них большинство только что-то слышали, но сталкиваться с ними не приходилось. Нельзя просто взять ванильный стек Linux, воткнуть в него 400Gb Ethernet+IP и получить рабочее решение. Почему? Потому что общее решение на масштабе в большинстве случаев проигрывает специализированным как в скорости, так и в стоимости. Как бы странно последнее ни звучало. Читать далее