# sakana

Published articles for sakana.

This is one page of public article previews, not the complete archive. Follow Next page to continue. Summaries are not the original full articles.

## Sakana AI's AB-MCTS methods extend inference-time scaling for language models

DevFeed: [Sakana AI's AB-MCTS methods extend inference-time scaling for language models](<https://devfeed.tech/articles/sakana-inference-time-scaling-24023.md>)

Original publisher: [Read original article](<https://habr.com/ru/companies/redmadrobot/articles/933222/>)

Author: redmadrobot (red\_mad\_robot)

Published: 2025-08-01T12:48:06Z

Content type: article

Language: ru

Sources: [Redmadrobot EN](<https://devfeed.tech/sources/redmadrobot-en.md>), [Redmadrobot RU](<https://devfeed.tech/sources/redmadrobot-ru.md>)

Topics: [Inference](<https://devfeed.tech/topics/inference.md>), [Large Language Model](<https://devfeed.tech/topics/llm.md>), [Artificial Intelligence](<https://devfeed.tech/topics/ai.md>)

Tags: [ab-mcts](<https://devfeed.tech/tags/ab-mcts.md>), [ai](<https://devfeed.tech/tags/ai.md>), [inference](<https://devfeed.tech/tags/inference.md>), [llm](<https://devfeed.tech/tags/llm.md>), [monte-carlo-tree-search](<https://devfeed.tech/tags/monte-carlo-tree-search.md>), [reasoning](<https://devfeed.tech/tags/reasoning.md>), [reinforcement-learning](<https://devfeed.tech/tags/reinforcement-learning.md>), [sakana](<https://devfeed.tech/tags/sakana.md>), [thompson-sampling](<https://devfeed.tech/tags/thompson-sampling.md>)

### AI overview

The article examines Sakana AI's Adaptive Branching MCTS (AB-MCTS) and Multi-LLM AB-MCTS methods for improving language-model reasoning during inference. AB-MCTS combines iterative refinement with alternative-solution generation, while the Multi-LLM version uses several language models.

### Source excerpt

Аналитический центр red_mad_robot продолжает разбирать исследования японской лаборатории Sakana AI -- в прошлый раз это была архитектура CTM, вдохновлённая внутренней динамикой человеческого мышления. Теперь -- метод, который помогает языковым моделям мыслить точнее уже на этапе выполнения запроса. В работе представлены два подхода: AB-MCTS и его расширение Multi-LLM AB-MCTS. Первый объединяет два принципа -- уточнение уже готовых ответов и генерацию альтернативных, второй добавляет работу нескольких языковых моделей. Всё это чтобы научить модели "думать" одновременно глубже и шире. Читать далее

## Continuous Thought Machine: Sakana AI's experimental architecture for time-based neural computation

DevFeed: [Continuous Thought Machine: Sakana AI's experimental architecture for time-based neural computation](<https://devfeed.tech/articles/continuous-thought-machine-sakana-ai-24020.md>)

Original publisher: [Read original article](<https://habr.com/ru/companies/redmadrobot/articles/916364/>)

Author: redmadrobot (red\_mad\_robot)

Published: 2025-06-06T16:44:09Z

Content type: article

Language: ru

Sources: [Redmadrobot EN](<https://devfeed.tech/sources/redmadrobot-en.md>), [Redmadrobot RU](<https://devfeed.tech/sources/redmadrobot-ru.md>)

Topics: [Artificial Intelligence](<https://devfeed.tech/topics/ai.md>), [Machine learning](<https://devfeed.tech/topics/machine-learning.md>)

Tags: [ai](<https://devfeed.tech/tags/ai.md>), [architecture](<https://devfeed.tech/tags/architecture.md>), [cifar-10](<https://devfeed.tech/tags/cifar-10.md>), [ctm](<https://devfeed.tech/tags/ctm.md>), [cv](<https://devfeed.tech/tags/cv.md>), [lstm](<https://devfeed.tech/tags/lstm.md>), [machine](<https://devfeed.tech/tags/machine.md>), [ml](<https://devfeed.tech/tags/ml.md>), [nlm](<https://devfeed.tech/tags/nlm.md>), [rl](<https://devfeed.tech/tags/rl.md>), [sakana](<https://devfeed.tech/tags/sakana.md>), [sakanaai](<https://devfeed.tech/tags/sakanaai.md>), [tag-13e2af703774](<https://devfeed.tech/tags/tag-13e2af703774.md>), [tag-68e701e78517](<https://devfeed.tech/tags/tag-68e701e78517.md>)

### AI overview

The article examines Sakana AI's experimental Continuous Thought Machine (CTM), an architecture that makes internal temporal dynamics and neural synchronization central to computation. It describes iterative reasoning through internal states and ticks, while noting that the model is resource-intensive, unstable without careful tuning, and not intended to replace transformers.

### Source excerpt

Аналитический центр red_mad_robot продолжает следить за архитектурными прорывами в мире AI. В этот раз -- экспериментальная модель от команды Sakana AI, которая предлагает мыслить не в терминах слоёв, а в терминах времени. Их Continuous Thought Machine (CTM) -- попытка встроить в нейросеть внутреннюю динамику, вдохновлённую человеческим мозгом. Разбираем, как устроена архитектура, что такое "внутренние тики" и зачем нейросети синхронизировать собственные мысли -- на примерах из CV, сортировки, Q&A и RL. Читать далее