# нейросети Published articles for нейросети. This is one page of public article previews, not the complete archive. Follow Next page to continue. Summaries are not the original full articles. ## В открытых иностранных датасетах для ИИ нашли песни и клипы российских исполнителей DevFeed: [В открытых иностранных датасетах для ИИ нашли песни и клипы российских исполнителей]() Original publisher: [Read original article]() Author: TraurigerNarr Published: 2026-09-17T07:54:17Z Content type: news Language: ru Sources: [Tagir Valeev]() Topics: [Artificial Intelligence](), [OpenAI](), [anthropic]() Tags: [ai](), [anthropic](), [openai](), [tag-0b20a7592413](), [tag-13e2af703774](), [tag-61cd5a476b1d](), [tag-9bf5e01ce62e](), [tag-b74d52e26215](), [tag-ecb3d714bf55]() ### AI overview Analysts from Russia's National Federation of the Music Industry found songs and music videos by Russian artists in two foreign AI datasets containing millions of tracks sourced from YouTube. Music industry representatives said they had not received licensing requests from the neural-network creators, and the article reports that the tracks may have come from pirated sources. ### Source excerpt Аналитики Национальной федерации музыкальной индустрии (НФМИ) исследовали базу данных проекта AI Watchdog, созданного журналом The Atlantic. Проект анализирует датасеты Laion-Disco-12M от Laion с 12,3 млн треков с YouTube и Sleeping-D 9M от Sleeping AI с 9,7 млн треков из того же источника. В указанных базах нашлись песни Басты, Димы Билана, Леонида Агутина и других российских музыкантов, пишут "Ведомости". Читать далее ## Deveillance представила Kalypta -- приложение, которое мешает нейросетям расшифровывать созвоны DevFeed: [Deveillance представила Kalypta -- приложение, которое мешает нейросетям расшифровывать созвоны]() Original publisher: [Read original article]() Author: daniilshat Published: 2026-09-16T21:03:18Z Content type: news Language: ru Sources: [Tagir Valeev]() Topics: [Whisper](), [OpenAI](), [Nvidia]() Tags: [deveillance](), [kalypta](), [nvidia](), [openai](), [tag-13e2af703774](), [tag-2a5d58595ac8](), [tag-3150a442d159](), [tag-4d5248fd6bfe](), [tag-74c19fd8f316](), [tag-86b843454893](), [whisper]() ### AI overview Deveillance has introduced Kalypta, a macOS beta application that locally modifies outgoing audio in real time so people can understand the speaker while speech-recognition systems receive a distorted transcription. The startup says its model targets systems based on OpenAI Whisper and Nvidia Canary, though developers may counter the technique by retraining models. ### Source excerpt Стартап Deveillance представил Kalypta -- приложение, которое мешает нейросетям расшифровывать речь во время созвонов. Программа работает локально и в реальном времени изменяет исходящий аудиопоток так, чтобы собеседник продолжал понимать пользователя, но системы распознавания речи получали искажённую расшифровку. Читать далее ## BotHub выпустил полноценное приложение для ПК DevFeed: [BotHub выпустил полноценное приложение для ПК]() Original publisher: [Read original article]() Author: DashaPasha (BotHub) Published: 2026-09-16T14:21:39Z Content type: news Language: ru Sources: [Tagir Valeev]() Topics: [Electron](), [Linux](), [macOS](), [Windows]() Tags: [bothub](), [bothub-6fb4765299a5](), [chatgpt](), [claude](), [electron](), [gemini](), [linux](), [macos](), [tag-13e2af703774](), [tag-602ac1ff1e95](), [tag-61cd5a476b1d](), [tag-d027108afc56](), [vpn-3362efe1967b](), [windows]() ### AI overview BotHub has released a desktop application for Windows, macOS, and Linux. Built with Electron, it provides access to the platform's AI models and chats in a standalone window, and includes a screen-recording protection feature that hides the app's content during screen sharing. ### Source excerpt BotHub -- платформа для работы с сотнями ИИ-моделей. В одном интерфейсе доступны ChatGPT, Claude, Gemini, Grok, DeepSeek, генераторы изображений, видео и другие модели. Для использования не нужно оформлять отдельную подписку на каждый сервис: BotHub работает с оплатой по фактическому использованию. Также сервис позволяет пользоваться доступными моделями без VPN. Теперь BotHub можно установить как полноценное десктопное приложение для Windows, macOS и Linux. Это отдельный клиент на Electron, который запускается как обычная программа и находится под рукой независимо от открытых сайтов. Главное преимущество такого формата -- удобство при постоянной работе с ИИ. Не нужно держать ещё одну вкладку среди десятков других: BotHub открывается отдельным окном, а доступ ко всем моделям и чатам остаётся в одном месте. Есть и ещё одна полезная функция -- защита от записи экрана. При демонстрации экрана содержимое приложения скрывается, поэтому переписку с нейросетью не увидят участники созвона или зрители трансляции. Эта возможность доступна именно в десктопной версии. Платформа превращается в отдельное рабочее пространство для ИИ. Потестить можно здесь, читателям Хабра, кстати, дают 300 бесплатных капсов. Скачать приложение BotHub для ПК Читать далее ## Неделя вайбкодинга в hh.ru: зачем мы это сделали DevFeed: [Неделя вайбкодинга в hh.ru: зачем мы это сделали]() Original publisher: [Read original article]() Author: martyshev (hh.ru) Published: 2025-11-21T08:15:35Z Content type: opinion Language: ru Sources: [HeadHunter RU]() Topics: [Artificial Intelligence](), [Large Language Model](), [Code](), [Claude Code](), [cursor]() Tags: [ai](), [claude](), [claude-code](), [code](), [cursor](), [hh-ru](), [llm](), [replit](), [tag-13e2af703774](), [tag-2c039dce53be](), [tag-41e9f0e0da78](), [tag-7c29fef020e9](), [tag-a3309a813b61](), [tag-c3c3fb790538](), [tag-e25a4d9facd9]() ### AI overview An account of how hh.ru used an internal vibe-coding hackathon to promote AI tools and LLM-assisted development among employees. The event involved more than 300 participants and produced 42 completed projects, some considered ready for workplace implementation. ### Source excerpt Привет. Я Паша Мартышев, CTO hh.ru. Хочу поделиться тем, как мы применяем LLM в разработке и внедряем нейросети в работу коллег, разработчиков и не только. Недавно у нас неплохо получилось сделать это с помощью Вайбатона - внутреннего хакатона по вайбкодингу, и рассказ я построю на его материале. Вообще интеграция нейросетей в работу сейчас в тренде и будет в тренде ещё долго, тут мы не оригинальны. Но у нас получилось успешно популяризовать AI-инструменты среди коллег с помощью внутреннего хакатона - мы вовлекли больше 300 человек, получили 42 завершенных проекта, некоторые из которых можно сразу внедрять в работу. Это наглядный эффект. А также интересный способ через вайбкодинг познакомить с AI сотрудников, которые им не очень активно пользуются. Надеюсь, наш опыт будет полезен читателям. Читать далее ## Continuous Thought Machine: Sakana AI's experimental architecture for time-based neural computation DevFeed: [Continuous Thought Machine: Sakana AI's experimental architecture for time-based neural computation]() Original publisher: [Read original article]() Author: redmadrobot (red\_mad\_robot) Published: 2025-06-06T16:44:09Z Content type: article Language: ru Sources: [Redmadrobot EN](), [Redmadrobot RU]() Topics: [Artificial Intelligence](), [Machine learning]() Tags: [ai](), [architecture](), [cifar-10](), [ctm](), [cv](), [lstm](), [machine](), [ml](), [nlm](), [rl](), [sakana](), [sakanaai](), [tag-13e2af703774](), [tag-68e701e78517]() ### AI overview The article examines Sakana AI's experimental Continuous Thought Machine (CTM), an architecture that makes internal temporal dynamics and neural synchronization central to computation. It describes iterative reasoning through internal states and ticks, while noting that the model is resource-intensive, unstable without careful tuning, and not intended to replace transformers. ### Source excerpt Аналитический центр red_mad_robot продолжает следить за архитектурными прорывами в мире AI. В этот раз -- экспериментальная модель от команды Sakana AI, которая предлагает мыслить не в терминах слоёв, а в терминах времени. Их Continuous Thought Machine (CTM) -- попытка встроить в нейросеть внутреннюю динамику, вдохновлённую человеческим мозгом. Разбираем, как устроена архитектура, что такое "внутренние тики" и зачем нейросети синхронизировать собственные мысли -- на примерах из CV, сортировки, Q&A и RL. Читать далее ## DeepSeek's reported efficiency and Nvidia's stock decline DevFeed: [DeepSeek's reported efficiency and Nvidia's stock decline]() Original publisher: [Read original article]() Author: redmadrobot (red\_mad\_robot) Published: 2025-01-28T16:53:47Z Content type: opinion Language: ru Sources: [Redmadrobot EN](), [Redmadrobot RU]() Topics: [deepseek](), [Nvidia](), [Artificial Intelligence](), [GPU](), [moe](), [grpo](), [ChatGPT]() Tags: [ai](), [chatgpt](), [deepseek](), [gpu](), [grpo](), [moe](), [nvidia](), [openai](), [tag-13e2af703774](), [tag-61cd5a476b1d]() ### AI overview The article argues that DeepSeek's reported lower training and inference costs contributed to concern about Nvidia's GPU-demand business model and coincided with a sharp Nvidia stock decline. It attributes the claimed efficiency to reinforcement learning with GRPO and a Mixture of Experts architecture. ### Source excerpt Акции NVIDIA рухнули, потеряв за одну ночь $600 миллиардов рыночной капитализации -- крупнейший дневной обвал на рынке ценных бумаг в истории США. Это событие стало шоком для рынка GPU, будущее которого, как казалось, предопределено на годы вперед. Причиной стал запуск китайской нейросети DeepSeek, которая не только превзошла западных конкурентов, таких как ChatGPT, но и стоила в разработке в тысячу раз дешевле. Этот прорыв поставил под угрозу бизнес-модель NVIDIA, основанную на стабильном спросе на их GPU. Разбираемся, как так вышло, вместе с Валерой Ковальским, CEO NDT by red_mad_robot. Читать далее ## Как мы собеседовали ChatGPT на позицию QA DevFeed: [Как мы собеседовали ChatGPT на позицию QA]() Original publisher: [Read original article]() Author: Akrpchv (hh.ru) Published: 2024-05-21T12:10:23Z Content type: article Language: ru Sources: [HeadHunter RU]() Topics: [ChatGPT](), [Artificial Intelligence]() Tags: [ai](), [chatgpt](), [gpt](), [qa](), [tag-13e2af703774](), [tag-95a52fc82d81](), [tag-a1312fd2c7ff](), [tag-e7e38deac50c](), [tag-e932065bc8da]() ### AI overview QA testers from hh.ru describe an experiment in which they asked ChatGPT technical and soft-skill questions that might arise in a tester job interview, then assessed how useful its answers would be in real life. The supplied text also presents ChatGPT as a preparation and self-assessment tool, while advising against using it to pass an interview. ### Source excerpt Всем привет! Мы -- Аня, Оля и Дима, тестировщики в hh.ru. Не так давно мы прочитали про случай, где адвокат использовал ChatGPT для подготовки аргументации стороны обвинения в суде. Ситуация может показаться абсолютно дикой: это же очевидно, что нельзя доверить искусственному интеллекту свою карьеру. Но мы не были бы тестировщиками, если бы не решили проверить, а сможет ли ChatGPT помочь подготовить нас к собеседованию. Для этого мы решили задать ему вопросы, которые могут встретиться во время собеса на позицию тестировщика, и проанализировать, насколько его ответы были бы хороши в реальной жизни. Для полноты исследования мы выбрали вопросы для оценки как хард-скиллов (в том числе немного про автоматизацию тестирования и мобильную специфику), так и софт-скиллов. Читать далее ## Автоматическая многоязычная модерация сообщений для миллионов пользователей DevFeed: [Автоматическая многоязычная модерация сообщений для миллионов пользователей]() Original publisher: [Read original article]() Author: punkerpunker (Badoo) Published: 2022-02-01T10:50:28Z Content type: article Language: ru Sources: [Badoo EN](), [Badoo RU]() Topics: [Artificial Intelligence](), [Natural language processing](), [Large Language Model]() Tags: [ai](), [badoo](), [bert](), [data-science](), [gpt](), [gpt-3](), [natural-language-processing](), [nlp](), [tag-055aee430837](), [tag-13e2af703774](), [tag-1cd610c0e518](), [tag-5cb789e9aaa3](), [tag-9d8cf70dc46c](), [tag-e69b694e3ce2]() ### AI overview The article describes Badoo and Bumble's Rude Message Detector, a machine-learning system for multilingual moderation of rude messages. It discusses the system's architecture, deployment infrastructure, implementation challenges, and results, including the use of transformer-based architectures and large language models such as BERT, GPT-2, and GPT-3. ### Source excerpt Как мы все знаем, слова обладают силой. Ими можно вдохновить людей, но можно и навредить. Мы в Badoo и Bumble стараемся оградить пользователей от неприятных ситуаций, поэтому внедрили инструмент Rude Message Detector. Это многоязычный детектор грубых высказываний, работающий на основе машинного обучения. В этой статье мы расскажем о технических особенностях нашего решения, сложностях, с которыми столкнулись в ходе реализации проекта, и его результатах. Читать далее