# языковая модель

Published articles for языковая модель.

This is one page of public article previews, not the complete archive. Follow Next page to continue. Summaries are not the original full articles.

## What MarkUp Engineers Do and How QA Engineers Are Trained for AI Data Labeling

DevFeed: [What MarkUp Engineers Do and How QA Engineers Are Trained for AI Data Labeling](<https://devfeed.tech/articles/markup-24003.md>)

Original publisher: [Read original article](<https://habr.com/ru/companies/redmadrobot/articles/860070/>)

Author: redmadrobot (red\_mad\_robot)

Published: 2024-11-20T14:45:37Z

Content type: tutorial

Language: ru

Sources: [Redmadrobot EN](<https://devfeed.tech/sources/redmadrobot-en.md>), [Redmadrobot RU](<https://devfeed.tech/sources/redmadrobot-ru.md>)

Topics: [Artificial Intelligence](<https://devfeed.tech/topics/ai.md>), [Large Language Model](<https://devfeed.tech/topics/llm.md>)

Tags: [ai](<https://devfeed.tech/tags/ai.md>), [llm](<https://devfeed.tech/tags/llm.md>), [markup](<https://devfeed.tech/tags/markup.md>), [prompt-engineering](<https://devfeed.tech/tags/prompt-engineering.md>), [qa](<https://devfeed.tech/tags/qa.md>), [tag-265903b3a1bd](<https://devfeed.tech/tags/tag-265903b3a1bd.md>), [tag-86b843454893](<https://devfeed.tech/tags/tag-86b843454893.md>), [tag-9bf5e01ce62e](<https://devfeed.tech/tags/tag-9bf5e01ce62e.md>), [tag-9d8cf70dc46c](<https://devfeed.tech/tags/tag-9d8cf70dc46c.md>), [tag-c24f64f30028](<https://devfeed.tech/tags/tag-c24f64f30028.md>), [tag-f432a38ebe75](<https://devfeed.tech/tags/tag-f432a38ebe75.md>)

### AI overview

The article explains the role of MarkUp engineers in AI projects and describes an internal training approach that helps QA engineers develop data-labeling skills. It also introduces terminology related to LLM data preparation, including chunks, prompts, parsers, temperature, and datasets.

### Source excerpt

В работе над смарт-системой на базе AI нам понадобились специалисты по разметке данных -- MarkUp-инженеры. Рынок труда быстро трансформируется, и новые позиции не всегда можно закрыть готовыми специалистами, поэтому мы сосредоточились на формировании навыков внутри команды. Мы поняли, что навыки QA-инженеров пересекаются с компетенциями, необходимыми для работы с данными в AI-системах, и решили организовать производственное обучение внутри команды. Рассказываем о том, кто такие разметчики, как тестировщики осваивали MarkUp, и что из этого вышло. Читать далее