# научные статьи

Published articles for научные статьи.

This is one page of public article previews, not the complete archive. Follow Next page to continue. Summaries are not the original full articles.

## What I Saw at ICML 2026

DevFeed: [What I Saw at ICML 2026](<https://devfeed.tech/articles/arxiv-icml-2026-24886.md>)

Original publisher: [Read original article](<https://habr.com/ru/companies/yandex/articles/1073774/>)

Author: zj-karina (Яндекс)

Published: 2026-08-25T07:01:28Z

Content type: article

Language: ru

Sources: [Яндекс - Как мы делаем Яндекс / Статьи](<https://devfeed.tech/sources/source.md>)

Topics: [Machine learning](<https://devfeed.tech/topics/machine-learning.md>), [Artificial Intelligence](<https://devfeed.tech/topics/ai.md>), [Large Language Model](<https://devfeed.tech/topics/llm.md>)

Tags: [ai](<https://devfeed.tech/tags/ai.md>), [icml](<https://devfeed.tech/tags/icml.md>), [icml-2026](<https://devfeed.tech/tags/icml-2026.md>), [llm-agents](<https://devfeed.tech/tags/llm-agents.md>), [ml](<https://devfeed.tech/tags/ml.md>), [rlhf](<https://devfeed.tech/tags/rlhf.md>), [tag-316edb31b5b3](<https://devfeed.tech/tags/tag-316edb31b5b3.md>), [tag-44d9110ce940](<https://devfeed.tech/tags/tag-44d9110ce940.md>)

### AI overview

A Yandex developer reports from ICML 2026 in Seoul, describing the conference format, its scale, Yandex research presented there, and discussions about AI agents.

### Source excerpt

Зачем тратить сутки на перелёты, мчаться на другой конец света и жить неделю в режиме нон-стоп на одной из главных ML-конференций планеты, когда пейпер уже на arXiv, код -- на GitHub, а краткие выжимки из выступлений -- мгновенно в соцсетях? Меня зовут Карина Романова, я разработчик в Яндексе и занимаюсь LLM-агентами в Алисе. В июле мы с командой прилетели в Сеул на ICML 2026, и я ответила себе на вопрос "зачем?". Для нас офлайн-конференции -- это единственный способ за несколько дней прочувствовать реальный фокус сообщества, встретиться с авторами работ и узнать детали, которых нет в опубликованных текстах. В этой статье расскажу, как устроена ICML изнутри, чем запомнилась программа этого года, какие наши исследования вызвали наибольший ажиотаж и почему заметная часть разговоров на конференции снова вращалась вокруг AI-агентов. Читать далее