# инструменты

Published articles for инструменты.

This is one page of public article previews, not the complete archive. Follow Next page to continue. Summaries are not the original full articles.

## MCP Tool Registry: автоматизированное создание систем RAG

DevFeed: [MCP Tool Registry: автоматизированное создание систем RAG](<https://devfeed.tech/articles/mcp-tool-registry-rag-24033.md>)

Original publisher: [Read original article](<https://habr.com/ru/companies/redmadrobot/articles/982004/>)

Author: maksimov\_m (red\_mad\_robot)

Published: 2025-12-30T16:07:23Z

Content type: tutorial

Language: ru

Sources: [Redmadrobot EN](<https://devfeed.tech/sources/redmadrobot-en.md>), [Redmadrobot RU](<https://devfeed.tech/sources/redmadrobot-ru.md>)

Topics: [Model Context Protocol](<https://devfeed.tech/topics/model-context-protocol.md>), [Retrieval Augmented Generation (RAG)](<https://devfeed.tech/topics/retrieval-augmented-generation-rag.md>), [Large Language Model](<https://devfeed.tech/topics/llm.md>), [Natural language processing](<https://devfeed.tech/topics/nlp.md>), [Artificial Intelligence](<https://devfeed.tech/topics/ai.md>), [Tool](<https://devfeed.tech/topics/tool.md>)

Tags: [ai](<https://devfeed.tech/tags/ai.md>), [llm](<https://devfeed.tech/tags/llm.md>), [mcp](<https://devfeed.tech/tags/mcp.md>), [model-context-protocol](<https://devfeed.tech/tags/model-context-protocol.md>), [nlp](<https://devfeed.tech/tags/nlp.md>), [rag](<https://devfeed.tech/tags/rag.md>), [tag-41e9f0e0da78](<https://devfeed.tech/tags/tag-41e9f0e0da78.md>), [tag-68e701e78517](<https://devfeed.tech/tags/tag-68e701e78517.md>), [tag-db2a5a2010aa](<https://devfeed.tech/tags/tag-db2a5a2010aa.md>), [tag-ebcf3e175cd3](<https://devfeed.tech/tags/tag-ebcf3e175cd3.md>), [tool](<https://devfeed.tech/tags/tool.md>), [workflows](<https://devfeed.tech/tags/workflows.md>)

### AI overview

This Russian-language developer article presents MCP Tool Registry, a central registry for managing MCP servers used to build Retrieval Augmented Generation systems. It explains how RAG and Model Context Protocol address LLM limitations around context and access to external tools and data, and describes registry-based orchestration of multi-step workflows across multiple servers.

### Source excerpt

Всем привет! Меня зовут Максим Максимов, я -- NLP-инженер в AI R&D лаборатории в red_mad_robot. Мы работаем с прикладными AI-системами, проводим эксперименты и проверяем архитектурные подходы в реальных сценариях. Современные AI-архитектуры всё чаще выносят прикладную логику за пределы LLM -- в инструменты, внешние источники данных и правила их оркестрации. Модель выступает вычислительным ядром, а ценность формируется на уровне системы вокруг неё. Из этого подхода в R&D-лаборатории вырос MCP Tool Registry -- центральный реестр для управления системой серверов, необходимых для построения RAG. В этой статье я подробно расскажу, из каких частей состоит MCP Tool Registry, как он работает и покажу его применение на практическом примере. Читать далее

## Неделя вайбкодинга в hh.ru: зачем мы это сделали

DevFeed: [Неделя вайбкодинга в hh.ru: зачем мы это сделали](<https://devfeed.tech/articles/hh-ru-30694.md>)

Original publisher: [Read original article](<https://habr.com/ru/companies/hh/articles/968600/>)

Author: martyshev (hh.ru)

Published: 2025-11-21T08:15:35Z

Content type: opinion

Language: ru

Sources: [HeadHunter RU](<https://devfeed.tech/sources/headhunter-ru.md>)

Topics: [Artificial Intelligence](<https://devfeed.tech/topics/ai.md>), [Large Language Model](<https://devfeed.tech/topics/llm.md>), [Code](<https://devfeed.tech/topics/code.md>), [Claude Code](<https://devfeed.tech/topics/claude-code.md>), [cursor](<https://devfeed.tech/topics/cursor.md>)

Tags: [ai](<https://devfeed.tech/tags/ai.md>), [claude](<https://devfeed.tech/tags/claude.md>), [claude-code](<https://devfeed.tech/tags/claude-code.md>), [code](<https://devfeed.tech/tags/code.md>), [cursor](<https://devfeed.tech/tags/cursor.md>), [hh-ru](<https://devfeed.tech/tags/hh-ru.md>), [llm](<https://devfeed.tech/tags/llm.md>), [replit](<https://devfeed.tech/tags/replit.md>), [tag-13e2af703774](<https://devfeed.tech/tags/tag-13e2af703774.md>), [tag-2c039dce53be](<https://devfeed.tech/tags/tag-2c039dce53be.md>), [tag-41e9f0e0da78](<https://devfeed.tech/tags/tag-41e9f0e0da78.md>), [tag-7c29fef020e9](<https://devfeed.tech/tags/tag-7c29fef020e9.md>), [tag-a3309a813b61](<https://devfeed.tech/tags/tag-a3309a813b61.md>), [tag-c3c3fb790538](<https://devfeed.tech/tags/tag-c3c3fb790538.md>), [tag-e25a4d9facd9](<https://devfeed.tech/tags/tag-e25a4d9facd9.md>)

### AI overview

An account of how hh.ru used an internal vibe-coding hackathon to promote AI tools and LLM-assisted development among employees. The event involved more than 300 participants and produced 42 completed projects, some considered ready for workplace implementation.

### Source excerpt

Привет. Я Паша Мартышев, CTO hh.ru. Хочу поделиться тем, как мы применяем LLM в разработке и внедряем нейросети в работу коллег, разработчиков и не только. Недавно у нас неплохо получилось сделать это с помощью Вайбатона - внутреннего хакатона по вайбкодингу, и рассказ я построю на его материале. Вообще интеграция нейросетей в работу сейчас в тренде и будет в тренде ещё долго, тут мы не оригинальны. Но у нас получилось успешно популяризовать AI-инструменты среди коллег с помощью внутреннего хакатона - мы вовлекли больше 300 человек, получили 42 завершенных проекта, некоторые из которых можно сразу внедрять в работу. Это наглядный эффект. А также интересный способ через вайбкодинг познакомить с AI сотрудников, которые им не очень активно пользуются. Надеюсь, наш опыт будет полезен читателям. Читать далее

## От свалки ссылок к базе знаний: как мы оживили UX-архив

DevFeed: [От свалки ссылок к базе знаний: как мы оживили UX-архив](<https://devfeed.tech/articles/ux-30689.md>)

Original publisher: [Read original article](<https://habr.com/ru/companies/hh/articles/932832/>)

Author: ExKito (hh.ru)

Published: 2025-08-07T08:00:08Z

Content type: article

Language: ru

Sources: [HeadHunter RU](<https://devfeed.tech/sources/headhunter-ru.md>)

Topics: [User experience (UX)](<https://devfeed.tech/topics/ux.md>), [jira](<https://devfeed.tech/topics/jira.md>)

Tags: [hh](<https://devfeed.tech/tags/hh.md>), [hh-ru](<https://devfeed.tech/tags/hh-ru.md>), [jira](<https://devfeed.tech/tags/jira.md>), [tag-41e9f0e0da78](<https://devfeed.tech/tags/tag-41e9f0e0da78.md>), [tag-52ec2a2e2e67](<https://devfeed.tech/tags/tag-52ec2a2e2e67.md>), [tag-8e9a901cca08](<https://devfeed.tech/tags/tag-8e9a901cca08.md>), [tag-9d8cf70dc46c](<https://devfeed.tech/tags/tag-9d8cf70dc46c.md>), [ux](<https://devfeed.tech/tags/ux.md>), [ux-479c532c198e](<https://devfeed.tech/tags/ux-479c532c198e.md>), [ux-59292584722d](<https://devfeed.tech/tags/ux-59292584722d.md>), [ux-66917e6a12c0](<https://devfeed.tech/tags/ux-66917e6a12c0.md>)

### AI overview

The article describes how hh.ru transformed an inconvenient UX research archive into a more usable knowledge base. It explains the problems with scattered files and poor search, compares approaches for improving access to research findings, and discusses the tools and process used.

### Source excerpt

Привет! Меня зовут Андрей, я исследую клиентский и пользовательский опыт в hh.ru. В статье расскажу, как нашей команде удалось вовлечь компанию в рисёчи и тем самым повысить их полезность. Читать далее