# книги

Published articles for книги.

This is one page of public article previews, not the complete archive. Follow Next page to continue. Summaries are not the original full articles.

## Как мы сделали гибридный AI-поиск по смыслу книг: двухконтурная архитектура и семантическое ранжирование

DevFeed: [Как мы сделали гибридный AI-поиск по смыслу книг: двухконтурная архитектура и семантическое ранжирование](<https://devfeed.tech/articles/ai-24034.md>)

Original publisher: [Read original article](<https://habr.com/ru/companies/redmadrobot/articles/987548/>)

Author: redmadrobot (red\_mad\_robot)

Published: 2026-01-21T15:59:35Z

Content type: article

Language: ru

Sources: [Redmadrobot EN](<https://devfeed.tech/sources/redmadrobot-en.md>), [Redmadrobot RU](<https://devfeed.tech/sources/redmadrobot-ru.md>)

Topics: [Artificial Intelligence](<https://devfeed.tech/topics/ai.md>), [Large Language Model](<https://devfeed.tech/topics/llm.md>)

Tags: [ai](<https://devfeed.tech/tags/ai.md>), [ai-bd672f15c6b7](<https://devfeed.tech/tags/ai-bd672f15c6b7.md>), [llm](<https://devfeed.tech/tags/llm.md>), [red-mad-robot](<https://devfeed.tech/tags/red-mad-robot.md>), [tag-56f89eb50742](<https://devfeed.tech/tags/tag-56f89eb50742.md>), [tag-61cd5a476b1d](<https://devfeed.tech/tags/tag-61cd5a476b1d.md>), [tag-68e701e78517](<https://devfeed.tech/tags/tag-68e701e78517.md>), [tag-8e9a901cca08](<https://devfeed.tech/tags/tag-8e9a901cca08.md>), [tag-d3924b22da16](<https://devfeed.tech/tags/tag-d3924b22da16.md>), [tag-d89cae10e887](<https://devfeed.tech/tags/tag-d89cae10e887.md>), [tag-e75d8ba74bc8](<https://devfeed.tech/tags/tag-e75d8ba74bc8.md>), [tag-fff30f70f2f8](<https://devfeed.tech/tags/tag-fff30f70f2f8.md>)

### AI overview

This article describes how red_mad_robot and the beeline Books service developed a hybrid AI search system for finding books by meaning and context rather than exact keywords. The system vectorized metadata for more than 500,000 books, used an LLM and a vector database, and was designed to match free-form queries such as requests based on mood or themes.

### Source excerpt

Всем привет! Меня зовут Яна Чеканова, я проджект-менеджер в red_mad_robot уже два года -- и да, я не технарь, а филолог по образованию. Парадоксально, но именно это образование помогло мне в одном из самых технологичных проектов -- создании AI-поиска для сервиса книги билайн. Идея родилась у команды билайна: они провели исследование и поняли, что большинство читателей не ищут конкретного автора или название, а ориентируются на настроение и ощущение от книги -- "что-то атмосферное", "что-то как любимый роман". Так появилась гипотеза: сделать поиск, который понимает смысл запроса, а не только ключевые слова. Мы подключились, чтобы превратить эту идею в технологию: векторизовали метаданные полумиллиона книг, обучили LLM и собрали гибридную систему, которая подбирает литературу по смыслу и контексту -- даже если запрос звучит просто как "что-нибудь про путешествия во времени". Рассказываю, как это было. Читать далее