# инструменты для команды

Published articles for инструменты для команды.

This is one page of public article previews, not the complete archive. Follow Next page to continue. Summaries are not the original full articles.

## Анонсируем версию Datalore Enterprise для команд Data Science

DevFeed: [Анонсируем версию Datalore Enterprise для команд Data Science](<https://devfeed.tech/articles/datalore-enterprise-data-science-23918.md>)

Original publisher: [Read original article](<https://habr.com/ru/companies/JetBrains/articles/566378/>)

Author: alenaguzharina (JetBrains)

Published: 2021-07-06T15:00:01Z

Content type: release

Language: ru

Sources: [JetBrains RU](<https://devfeed.tech/sources/jetbrains-ru.md>)

Topics: [Data Science](<https://devfeed.tech/topics/data-science.md>), [jupyter](<https://devfeed.tech/topics/jupyter.md>), [Python](<https://devfeed.tech/topics/python.md>), [Amazon S3](<https://devfeed.tech/topics/amazon-s3.md>)

Tags: [aws](<https://devfeed.tech/tags/aws.md>), [aws-s3](<https://devfeed.tech/tags/aws-s3.md>), [data-science](<https://devfeed.tech/tags/data-science.md>), [datalore](<https://devfeed.tech/tags/datalore.md>), [jetbrains](<https://devfeed.tech/tags/jetbrains.md>), [jupyter](<https://devfeed.tech/tags/jupyter.md>), [jupyter-notebooks](<https://devfeed.tech/tags/jupyter-notebooks.md>), [jupyterhub](<https://devfeed.tech/tags/jupyterhub.md>), [jupyterlab](<https://devfeed.tech/tags/jupyterlab.md>), [python](<https://devfeed.tech/tags/python.md>), [tag-055aee430837](<https://devfeed.tech/tags/tag-055aee430837.md>), [tag-752bfc3f8269](<https://devfeed.tech/tags/tag-752bfc3f8269.md>), [tag-baf5012a40ff](<https://devfeed.tech/tags/tag-baf5012a40ff.md>)

### AI overview

JetBrains announces Datalore Enterprise, a version of Datalore designed for Data Science teams. It adds team-oriented capabilities to Jupyter notebooks, including PyCharm code assistance, persistent data storage, authentication, configurable environments, compute-resource management, versioning, real-time collaboration, and AWS S3 integration.

### Source excerpt

Привет, Хабр! Jupyter-ноутбуки хоть и вызывают споры, однако все равно являются самым часто используемым инструментом для решения задач Data Science. Ноутбуки просты в личном использовании. Но если вы когда-либо пробовали организовать командную работу с ними, то наверняка сталкивались со сложностями. Именно поэтому мы в JetBrains решили выпустить специальную версию Datalore Enterprise для команд Data Science! Читать далее