# опенсорс Published articles for опенсорс. This is one page of public article previews, not the complete archive. Follow Next page to continue. Summaries are not the original full articles. ## Contributing to OpenSRE and Integrating It with Yandex Cloud DevFeed: [Contributing to OpenSRE and Integrating It with Yandex Cloud]() Original publisher: [Read original article]() Author: nowhere\_in\_space (Яндекс, Yandex Cloud & Yandex Infrastructure) Published: 2026-09-10T07:00:10Z Content type: article Language: ru Sources: [Яндекс - Как мы делаем Яндекс / Статьи]() Topics: [SRE](), [Cloud](), [GitHub]() Tags: [ai-e2239b5ae8fa](), [cloud](), [kubernetes](), [llm](), [opensre](), [postgresql](), [sre](), [tag-831b63de9433](), [tag-e1321f9c36de]() ### AI overview The author describes contributing to OpenSRE, an early public-alpha tool for AI SRE agents that investigate and resolve production incidents, and pursuing an integration with Yandex Cloud. The article cautions that OpenSRE's safety is not guaranteed and recommends running it without modifying permissions. ### Source excerpt Представьте: ночной алерт, приложение отдаёт пятисотки, но само оно живо. Понятно, что дальше начнётся знакомое -- вкладки с графиками, поиски в логах и попытки понять, кто и что изменил. Сколько на это обычно уходит времени? А что, если вместе с вами в инциденте будет разбираться ИИ-агент? Привет! Я Антон Воронцов, CRE в Yandex Cloud. В конце июля я в очередной раз листал свежие репозитории на GitHub, чтобы посмотреть, что происходит в моих смежных дисциплинах: SRE, автоматизациях и, понятное дело, ИИ. Вдруг я наткнулся на один интересный репозиторий, который активно рос: количество звёзд, коммиты и заинтересованные люди из разных стран -- всё это про OpenSRE. Эта статья о том, как я впервые контрибьютил во внешний проект, что стало самым сложным и как вообще работает этот инструмент. Читать далее ## Training Yandex's Alice Omnimodel to Integrate Text and Images DevFeed: [Training Yandex's Alice Omnimodel to Integrate Text and Images]() Original publisher: [Read original article]() Author: formica\_rufa (Яндекс) Published: 2026-09-03T07:03:43Z Content type: tutorial Language: ru Sources: [Яндекс - Как мы делаем Яндекс / Статьи]() Topics: [Large Language Model](), [vlm](), [Artificial Intelligence](), [Mixture of Experts (MoE)](), [qwen](), [Mercury]() Tags: [ai](), [llm](), [ml](), [moe](), [qwen](), [tag-055aee430837](), [tag-61cd5a476b1d](), [tag-831b63de9433](), [tag-86b843454893](), [tag-95a2c958e46b](), [tag-ef0b1bf200df](), [vlm]() ### AI overview Yandex describes its work on an Alice omnimodel that combines a text LLM and a visual VLM into one model for text and image interactions. The article focuses on lessons from training and alignment, including the role of MoE architecture and reinforcement learning. ### Source excerpt Ещё недавно Алиса отвечала на текст и на картинку будто двумя разными голосами. Под капотом и правда жили две генеративные модели: текстовая LLM и визуальная VLM, а между ними -- стена из непрозрачного роутинга, разных форматов ответов и разной вёрстки. Почти год мы сводили их в одну омнимодель -- такую, которая воспринимает текст и изображения как единое целое, без переключений за кадром. Получилось не всё и не сразу, но путь вышел поучительным, и в этой статье я хочу поделиться тем, что мы поняли про обучение таких моделей. Попутно -- несколько неочевидных поворотов: почему за два года до этого та же затея разваливалась, что изменила MoE-архитектура, почему омнипретрейн пришлось собирать с конца и почему один вид RL переезжает на большую модель легко, а другой рассыпается прямо на глазах. Меня зовут Алексей Григорьев, я представляю большую команду разработки омнимодели Яндекса. Вместе с моим коллегой Данилой Кашиным я расскажу про все технические грабли не со стороны наблюдателя, а как их непосредственный собиратель. Но рассказывать я буду с акцентом не на красивом замысле, а на самой болезненной части -- алайнменте. Читать далее ## Опенсорсим YaGS Plugin: открытый плагин для работы с 3DGS внутри Unreal Engine DevFeed: [Опенсорсим YaGS Plugin: открытый плагин для работы с 3DGS внутри Unreal Engine]() Original publisher: [Read original article]() Author: s\_eliseev (Яндекс) Published: 2026-07-02T07:02:10Z Content type: article Language: ru Sources: [Яндекс - Как мы делаем Яндекс / Статьи]() Topics: [3D](), [Unreal Engine]() Tags: [3d](), [3dgs](), [gaussian](), [gaussian-splatting](), [plugin](), [tag-831b63de9433](), [tag-9e9e5e80d07a](), [tag-e6d9cc1f0757](), [unreal-engine]() ### AI overview The article explains how Gaussian Splatting can create photorealistic 3D representations from photographs for film production, city digital twins, and autonomous-transport simulation. It introduces YaGS Plugin, an open-source plugin that integrates Gaussian Splatting scenes into Unreal Engine, and describes the underlying 3DGS representation and reconstruction process. ### Source excerpt Представьте, что вам нужна фотореалистичная 3D-копия реального объекта или сцены: например, лица актёра для крупного плана или целой городской улицы. Сегодня для этого есть два инструмента: классическое 3D-моделирование и фотограмметрия. Однако они съедают недели работы и ломаются там, где очень важны детали, -- волосы, хром, стекло, отражения превращаются в артефакты. А на то, чтобы снять реалистичную сцену или объект так, чтобы это масштабировалось на тысячи единиц, обычно уходит слишком много времени и денег. Выход из этого тупика для целого ряда задач мы нашли в Gaussian Splatting и прогнали технологию через несколько очень разных проектов: сканирование людей и локаций для кино (например, для "Кибердеревни"), создание цифровых двойников городских кварталов и симуляцию для автономного транспорта. Инструмент один -- задачи разные. И именно на этом контрасте и родилось самое интересное. Сегодня я расскажу, как риг из 15 камер заменяет установку за сотни тысяч долларов и зачем мы используем движущегося человека как калибровочную доску. Объясню, почему для беспилотного автомобиля фотореализм обязан рождаться из данных, а не из 3D-редактора. Ну и, конечно же, расскажу про YaGS Plugin -- наш опенсорс-плагин, который делает Gaussian Splatting полноценной частью сцены в Unreal Engine. Читать далее ## Kaspresso: cравниваем скриншоты и упрощаем проверку дизайна DevFeed: [Kaspresso: cравниваем скриншоты и упрощаем проверку дизайна]() Original publisher: [Read original article]() Author: Nikita-e57 ("Лаборатория Касперского") Published: 2026-03-31T14:20:02Z Content type: tutorial Language: ru Sources: ["Лаборатория Касперского" RU]() Topics: [Android](), [ui](), [API]() Tags: [android](), [espresso](), [kaspresso](), [kotlin](), [tag-1623e2d0e12a](), [tag-20e69fa9a855](), [tag-831b63de9433](), [tag-909d03ed6dc5](), [tag-95d977179ee2](), [tag-c34eb7014865](), [tag-e932065bc8da](), [ui]() ### AI overview A Russian-language tutorial introduces Kaspresso's screenshot comparison feature for Android UI tests. It explains how to integrate Kaspresso, capture a baseline screenshot, compare later test runs, and handle storage permissions across Android API versions. ### Source excerpt Хабр, привет! Меня зовут Никита Евдокимов, я работаю старшим разработчиком в "Лаборатории Касперского", а также являюсь мейнтейнером репозитория Kaspresso. Это наш фреймворк для тестирования пользовательских интерфейсов на Android, основанный на Kakao, Espresso и UI Automator. Недавно в нем появилась новая функция: сравнение скриншотов. С ней можно записывать скриншоты приложения, а на последующих прогонах автотестов сравнивать их с новыми скриншотами и отслеживать изменения в интерфейсе. В статье я пошагово покажу, как с ней работать, со скриншотами и примерами кода. Материал подойдет для как опытных, так и начинающих специалистов в области автотестирования, а также для дизайнеров: функция облегчает автоматическое тестирование, с ней быстрее и проще проверять, соответствует ли разработанное приложение макету. Читать далее ## PhpStorm 2021.2: дженерики, перечисления, array shapes, новые инспекции и рефакторинги DevFeed: [PhpStorm 2021.2: дженерики, перечисления, array shapes, новые инспекции и рефакторинги]() Original publisher: [Read original article]() Author: pronskiy (JetBrains) Published: 2021-08-09T12:07:54Z Content type: release Language: ru Sources: [JetBrains RU]() Topics: [phpstorm](), [PHP](), [generics](), [ide]() Tags: [enums](), [generics](), [ide](), [php](), [php-8-1](), [phpdoc](), [phpstorm](), [tag-831b63de9433](), [tag-e605ecb2bfdd](), [toolbox-app]() ### AI overview JetBrains details the PhpStorm 2021.2 release, including new PHP IDE actions, version-control improvements, and support for several generic-programming scenarios through PHPDoc annotations. The article also covers collections, factory patterns, and planned future enhancements. ### Source excerpt Вышел второй мажорный релиз PhpStorm в этом году. Под катом подробный разбор всех изменений и новых возможностей с кучей гифок.