# искусственный интеллект Published articles for искусственный интеллект. This is one page of public article previews, not the complete archive. Follow Next page to continue. Summaries are not the original full articles. ## Deveillance представила Kalypta -- приложение, которое мешает нейросетям расшифровывать созвоны DevFeed: [Deveillance представила Kalypta -- приложение, которое мешает нейросетям расшифровывать созвоны]() Original publisher: [Read original article]() Author: daniilshat Published: 2026-09-16T21:03:18Z Content type: news Language: ru Sources: [Tagir Valeev]() Topics: [Whisper](), [OpenAI](), [Nvidia]() Tags: [deveillance](), [kalypta](), [nvidia](), [openai](), [tag-13e2af703774](), [tag-2a5d58595ac8](), [tag-3150a442d159](), [tag-4d5248fd6bfe](), [tag-74c19fd8f316](), [tag-86b843454893](), [whisper]() ### AI overview Deveillance has introduced Kalypta, a macOS beta application that locally modifies outgoing audio in real time so people can understand the speaker while speech-recognition systems receive a distorted transcription. The startup says its model targets systems based on OpenAI Whisper and Nvidia Canary, though developers may counter the technique by retraining models. ### Source excerpt Стартап Deveillance представил Kalypta -- приложение, которое мешает нейросетям расшифровывать речь во время созвонов. Программа работает локально и в реальном времени изменяет исходящий аудиопоток так, чтобы собеседник продолжал понимать пользователя, но системы распознавания речи получали искажённую расшифровку. Читать далее ## От рабочего опыта к публичной экспертизе в эпоху AI DevFeed: [От рабочего опыта к публичной экспертизе в эпоху AI]() Original publisher: [Read original article]() Author: GarageEight (Garage Eight) Published: 2026-09-16T13:41:35Z Content type: news Language: ru Sources: [Tagir Valeev]() Topics: [devrel](), [developer-relations](), [Artificial Intelligence]() Tags: [ai](), [developer-relations](), [devrel](), [tag-15a71fee6e18](), [tag-32c09290faee](), [tag-86b843454893]() ### AI overview A webinar hosted by Katya Yaradaykina of Garage Eight will discuss how IT and digital professionals can turn workplace cases, experiments, mistakes, and solutions into talks, articles, or posts. It will also cover using AI to develop ideas and prepare materials while preserving personal expertise and voice. ### Source excerpt У многих за плечами кейсы, эксперименты, ошибки и найденные решения -- но публично о них почти никто не рассказывает. 17 сентября в 18:30 МСК Катя Ярадайкина, DevRel Garage Eight, проведёт вебинар "От рабочего опыта к публичной экспертизе в эпоху AI" в комьюнити Women in Tech Russia. О мероприятии и ссылка для подключения ## Training Yandex's Alice Omnimodel to Integrate Text and Images DevFeed: [Training Yandex's Alice Omnimodel to Integrate Text and Images]() Original publisher: [Read original article]() Author: formica\_rufa (Яндекс) Published: 2026-09-03T07:03:43Z Content type: tutorial Language: ru Sources: [Яндекс - Как мы делаем Яндекс / Статьи]() Topics: [Large Language Model](), [vlm](), [Artificial Intelligence](), [Mixture of Experts (MoE)](), [qwen](), [Mercury]() Tags: [ai](), [llm](), [ml](), [moe](), [qwen](), [tag-055aee430837](), [tag-61cd5a476b1d](), [tag-831b63de9433](), [tag-86b843454893](), [tag-95a2c958e46b](), [tag-ef0b1bf200df](), [vlm]() ### AI overview Yandex describes its work on an Alice omnimodel that combines a text LLM and a visual VLM into one model for text and image interactions. The article focuses on lessons from training and alignment, including the role of MoE architecture and reinforcement learning. ### Source excerpt Ещё недавно Алиса отвечала на текст и на картинку будто двумя разными голосами. Под капотом и правда жили две генеративные модели: текстовая LLM и визуальная VLM, а между ними -- стена из непрозрачного роутинга, разных форматов ответов и разной вёрстки. Почти год мы сводили их в одну омнимодель -- такую, которая воспринимает текст и изображения как единое целое, без переключений за кадром. Получилось не всё и не сразу, но путь вышел поучительным, и в этой статье я хочу поделиться тем, что мы поняли про обучение таких моделей. Попутно -- несколько неочевидных поворотов: почему за два года до этого та же затея разваливалась, что изменила MoE-архитектура, почему омнипретрейн пришлось собирать с конца и почему один вид RL переезжает на большую модель легко, а другой рассыпается прямо на глазах. Меня зовут Алексей Григорьев, я представляю большую команду разработки омнимодели Яндекса. Вместе с моим коллегой Данилой Кашиным я расскажу про все технические грабли не со стороны наблюдателя, а как их непосредственный собиратель. Но рассказывать я буду с акцентом не на красивом замысле, а на самой болезненной части -- алайнменте. Читать далее ## Agent Driven SDLC: как меняется разработка в эпоху ИИ DevFeed: [Agent Driven SDLC: как меняется разработка в эпоху ИИ]() Original publisher: [Read original article]() Author: Welltraum (Selectel, red\_mad\_robot) Published: 2026-07-03T09:27:57Z Content type: article Language: ru Sources: [Redmadrobot EN](), [Redmadrobot RU]() Topics: [sdlc](), [Artificial Intelligence](), [cursor](), [MCP]() Tags: [agent](), [ai](), [cursor](), [mcp](), [ml-de586e9a18ae](), [red-mad-robot](), [sdlc](), [selectel](), [tag-7c29fef020e9](), [tag-86b843454893](), [tag-e076f05a03bb]() ### AI overview The article examines how software development life cycles change when AI assistants and agents are introduced. It argues that an AI tool alone is insufficient for predictable, high-quality results: teams must configure the tool, understand its context and MCP capabilities, use structured approaches such as Plan-Act or SDD, and train engineers over time. ### Source excerpt Еще примерно год назад нам обещали, что разработка с приходом AI ускорится в 10 раз. Однако все понимают, что прогнозируемого роста за это время не произошло. Почему -- сейчас попробуем разобраться. Привет, Хабр! Я Влад Шевченко, CTO по AI в red_mad_robot. Сегодня поговорим об анатомии AI-агентов, критериях готовности компании к работе с ними и кризисе жизненного цикла разработки ПО, а также ответим на вопрос, почему нельзя просто написать запрос агенту и ждать результата. Мы в компании взаимодействуем с искусственным интеллектом уже достаточно давно, и в данный момент занимаемся трансформацией бизнеса: смотрим, что меняется в клиентах, где-то помогаем, а где-то учимся у них. Я разделил SDLC на два подхода. Начнем с разработки классических систем без искусственного интеллекта, но с применением его как помощника. Читать далее ## Инженер против попугая: пишем промпты для больших продакшен-сервисов DevFeed: [Инженер против попугая: пишем промпты для больших продакшен-сервисов]() Original publisher: [Read original article]() Author: polina\_belokrys (hh.ru) Published: 2026-03-31T05:00:57Z Content type: tutorial Language: ru Sources: [HeadHunter RU]() Topics: [genai](), [Machine learning](), [программирование]() Tags: [genai](), [llm](), [ml](), [tag-055aee430837](), [tag-2c039dce53be](), [tag-61cd5a476b1d](), [tag-86b843454893](), [tag-8ad48733f33c](), [tag-c8d154c0a625](), [tool]() ### AI overview A prompt engineer at hh.ru explains how prompting for production services differs from everyday chatbot use. Production prompt systems combine multiple prompts, structured data, tool calling, constraints, testing, and structured design to produce predictable, safe responses across diverse user scenarios. ### Source excerpt Привет, Хабр! Меня зовут Полина Белокрыс, я промпт-инженер в hh.ru. Моя команда развивает ИИ-ассистента для работодателей, который берёт на себя рутинные задачи и помогает бизнесу сосредоточиться на главном -- внимательной работе с подходящими кандидатами. В этой статье расскажу, как на самом деле устроен промптинг в продакшене -- и почему написать промпт сложнее, чем просто поболтать с ChatGPT. Статья будет полезна промпт-инженерам, начинающим ML-инженерам и инженерам GenAI, которые работают с языковыми моделями и хотят лучше понимать, как пишутся промпты для продуктовых систем. Читать далее ## Рынок цифровых AI-Компаньонов: эволюция, метрики и инсайты DevFeed: [Рынок цифровых AI-Компаньонов: эволюция, метрики и инсайты]() Original publisher: [Read original article]() Author: kquintaessentia (red\_mad\_robot) Published: 2025-09-12T16:27:18Z Content type: article Language: ru Sources: [Redmadrobot EN](), [Redmadrobot RU]() Topics: [Artificial Intelligence](), [Chai]() Tags: [ai](), [ai-e0e2d4b0978c](), [emotional-intelligence](), [mobile](), [red-mad-robot](), [tag-1cd610c0e518](), [tag-2d1b71a8786f](), [tag-4c52442cea97](), [tag-86b843454893](), [tag-b92bf5906bbd]() ### AI overview The article examines the emerging market for AI companions, defining them as virtual conversational partners focused on emotional closeness rather than utility. It compares them with assistants, digital twins, and chatbots, and discusses empathy, user retention, business models, monetization, market activity, and selected company metrics. ### Source excerpt Привет! Это Лиза Скрыль, продакт-менеджер в NDT by red_mad_robot. Мы исследовали рынок AI-компаньонов и хотим поделиться инсайтами о том, как формируется эта новая потребительская категория. Читать далее ## Design meetup by red\_mad\_robot on AI, creativity, and live design DevFeed: [Design meetup by red\_mad\_robot on AI, creativity, and live design]() Original publisher: [Read original article]() Author: redmadrobot (red\_mad\_robot) Published: 2025-03-24T14:12:11Z Content type: news Language: ru Sources: [Redmadrobot EN](), [Redmadrobot RU]() Topics: [Artificial Intelligence](), [Simulation and Design]() Tags: [ai](), [design](), [tag-02d0ab888d82](), [tag-2e55655b670d](), [tag-61cd5a476b1d](), [tag-6e9d47cd6240](), [tag-86b843454893](), [tag-909d03ed6dc5](), [tech]() ### AI overview red_mad_robot announces a design meetup on April 3 featuring talks about using AI in marketplace content workflows, redesigning the World Class app, preserving creativity in an efficiency-focused era, and using video and animation in design. ### Source excerpt 3 апреля в офисе red_mad_robot соберутся лидеры индустрии дизайна, чтобы обсудить, как совместить креативность с эффективностью, использовать AI для ускорения рабочих процессов и сделать дизайн по-настоящему живым. В программе -- четыре доклада от дизайн-лидов и креативных директоров компаний red_mad_robot, ecom.tech, SberDevices и Иви.ру. После выступлений -- живое общение и нетворкинг. Читать далее ## AI-буткемп от red\_mad\_robot: прокачиваем скиллы в NLP и MarkUp DevFeed: [AI-буткемп от red\_mad\_robot: прокачиваем скиллы в NLP и MarkUp]() Original publisher: [Read original article]() Author: redmadrobot (red\_mad\_robot) Published: 2025-02-21T12:37:26Z Content type: release Language: ru Sources: [Redmadrobot EN](), [Redmadrobot RU]() Topics: [Artificial Intelligence](), [Natural language processing](), [Large Language Model](), [genai](), [Retrieval Augmented Generation (RAG)](), [ChatGPT](), [Claude](), [llama]() Tags: [ai](), [chatgpt](), [claude](), [genai](), [llama](), [llm](), [markup](), [nlp](), [rag](), [tag-77ff283d3734](), [tag-86b843454893](), [tag-a6eb30d5e1b3](), [tag-e076f05a03bb]() ### AI overview red_mad_robot announces a free four-week AI bootcamp for junior developers, with tracks for NLP engineers and MarkUp engineers. The program includes practical work, senior mentorship, collaborative AI development, and a portfolio case. Applications are accepted until March 10, and the bootcamp starts March 17. ### Source excerpt Хотите ворваться в разработку AI-решений? red_mad_robot запускает интенсивный буткемп для джунов, где за 4 недели вы освоите востребованные навыки и получите практический опыт в разработке AI-продуктов под руководством ведущих экспертов индустрии Читать далее ## AI-First устройства пока не стали заменой смартфонам DevFeed: [AI-First устройства пока не стали заменой смартфонам]() Original publisher: [Read original article]() Author: redmadrobot (red\_mad\_robot) Published: 2024-12-25T12:00:17Z Content type: opinion Language: ru Sources: [Redmadrobot EN](), [Redmadrobot RU]() Topics: [Artificial Intelligence](), [Android](), [TypeScript]() Tags: [ai](), [ai-e2239b5ae8fa](), [android](), [npu](), [tag-258f045bd37f](), [tag-53d931f324ab](), [tag-61cd5a476b1d](), [tag-86b843454893](), [tag-906c519cd8f0](), [tag-d14eb265d33e](), [typescript]() ### AI overview This Russian-language review examines AI-First devices introduced as potential personal assistants and smartphone replacements, focusing on Rabbit r1 and Humane AI Pin. It reports criticism of their reliability, usability, battery life, and ability to replace smartphones, while noting that Rabbit remained commercially active according to the cited claims. ### Source excerpt Обзор от аналитического центра red_mad_robot, как компании массово ищут новый формат устройств будущего. В 2024 году на рынке появились AI-First девайсы, чтобы стать персональными помощниками пользователей, облегчить жизнь и заменить смартфоны. Но в результате каждый знаковый проект был обречён на провал. Читать далее ## Meroving: Generating a Microservice Architecture from a Configuration File DevFeed: [Meroving: Generating a Microservice Architecture from a Configuration File]() Original publisher: [Read original article]() Author: blanergol\_n (red\_mad\_robot) Published: 2024-12-18T13:14:26Z Content type: article Language: ru Sources: [Redmadrobot EN](), [Redmadrobot RU]() Topics: [Back end](), [Protocol (disambiguation)](), [JSON](), [Docker]() Tags: [backend](), [docker](), [json](), [meroving](), [protocol](), [tag-1e4ee1f65f5a](), [tag-86b843454893](), [tag-90b44d80ad9a](), [tag-d1a8ff602d37](), [tag-e95ee8b94dca]() ### AI overview This developer article describes Meroving, a tool created to automate repetitive backend development work and generate a microservice architecture from a single configuration file. It covers reusable code, shared architecture standards, Docker distribution, service dependencies, databases, monitoring, gRPC communication, and the Saga choreography approach for distributed transactions. ### Source excerpt Привет! Я лид backend-разработки red_mad_robot, Илья Трусов, и я создал инструмент Meroving, который помогает оптимизировать рутинные задачи, а иногда полностью их делает за разработчика. Например, монотонное написание однотипного кода или бесконечное перекладывание JSON-файлов. О том, как создавался и зачем нужен Meroving, рассказываю в статье. Читать далее ## What MarkUp Engineers Do and How QA Engineers Are Trained for AI Data Labeling DevFeed: [What MarkUp Engineers Do and How QA Engineers Are Trained for AI Data Labeling]() Original publisher: [Read original article]() Author: redmadrobot (red\_mad\_robot) Published: 2024-11-20T14:45:37Z Content type: tutorial Language: ru Sources: [Redmadrobot EN](), [Redmadrobot RU]() Topics: [Artificial Intelligence](), [Large Language Model]() Tags: [ai](), [llm](), [markup](), [prompt-engineering](), [qa](), [tag-265903b3a1bd](), [tag-86b843454893](), [tag-9bf5e01ce62e](), [tag-9d8cf70dc46c](), [tag-c24f64f30028](), [tag-f432a38ebe75]() ### AI overview The article explains the role of MarkUp engineers in AI projects and describes an internal training approach that helps QA engineers develop data-labeling skills. It also introduces terminology related to LLM data preparation, including chunks, prompts, parsers, temperature, and datasets. ### Source excerpt В работе над смарт-системой на базе AI нам понадобились специалисты по разметке данных -- MarkUp-инженеры. Рынок труда быстро трансформируется, и новые позиции не всегда можно закрыть готовыми специалистами, поэтому мы сосредоточились на формировании навыков внутри команды. Мы поняли, что навыки QA-инженеров пересекаются с компетенциями, необходимыми для работы с данными в AI-системах, и решили организовать производственное обучение внутри команды. Рассказываем о том, кто такие разметчики, как тестировщики осваивали MarkUp, и что из этого вышло. Читать далее ## How AlphaFold 2 helped solve a 50-year-old protein-folding problem DevFeed: [How AlphaFold 2 helped solve a 50-year-old protein-folding problem]() Original publisher: [Read original article]() Author: redmadrobot (red\_mad\_robot) Published: 2024-11-05T18:18:57Z Content type: article Language: ru Sources: [Redmadrobot EN](), [Redmadrobot RU]() Topics: [Artificial Intelligence](), [Google]() Tags: [ai](), [alphafold2](), [google](), [tag-0858fabd85d6](), [tag-61cd5a476b1d](), [tag-86b843454893](), [tag-c4c9c8ba89d4](), [tag-f3960cbaf992]() ### AI overview The article explains how AlphaFold 2 predicted complex protein structures from amino acid sequences, contributing to work recognized by the Nobel Prize in Chemistry. It also discusses protein folding, protein functions, and the potential relevance of these advances to drug development and fighting viruses. ### Source excerpt Аналитический центр red_mad_robot погрузился в подробности фолдинга белков, чтобы рассказать, почему Нобелевскую премию по химии дали разработчикам AI-модели. Учёные смогли решить проблему 50-летней давности -- предсказать сложную структуру белка по аминокислотной последовательности. Долгие годы наука считала, что это невозможно сделать. Всё изменила разработка нейросети AlphaFold 2. Теперь людям будет проще создавать новые лекарства и бороться с вирусами. Читать далее ## red\_mad\_robot meetup on GenAI, RAG platforms, and Go microservice automation DevFeed: [red\_mad\_robot meetup on GenAI, RAG platforms, and Go microservice automation]() Original publisher: [Read original article]() Author: redmadrobot (red\_mad\_robot) Published: 2024-10-28T15:15:15Z Content type: news Language: ru Sources: [Redmadrobot EN](), [Redmadrobot RU]() Topics: [Back end](), [Generative AI](), [Retrieval-Augmented Generation](), [Go Language]() Tags: [ai](), [backend](), [backend-206c103d1080](), [dev](), [genai](), [go](), [golang](), [rag](), [red-mad-robot](), [retrieval](), [retrieval-augmented-generation](), [tag-61cd5a476b1d](), [tag-622612a5798e](), [tag-86b843454893](), [tag-e076f05a03bb](), [tag-e95ee8b94dca]() ### AI overview red_mad_robot announces a backend meetup covering GenAI systems, RAG platforms, AI-based knowledge management, enterprise AI services, and automated Go microservice development. The event offers in-person and online participation. ### Source excerpt Привет мастерам backend-разработки! Если вам интересны прогрессивные подходы в создании AI-решений и автоматизации микросервисной архитектуры, ждём вас 7 ноября в 19:00 в московском офисе red_mad_robot (но можно и онлайн). Читать далее