# мультиагентные системы

Published articles for мультиагентные системы.

This is one page of public article previews, not the complete archive. Follow Next page to continue. Summaries are not the original full articles.

## Контроль против гибкости: два подхода к созданию AI-агентов

DevFeed: [Контроль против гибкости: два подхода к созданию AI-агентов](<https://devfeed.tech/articles/ai-24030.md>)

Original publisher: [Read original article](<https://habr.com/ru/companies/redmadrobot/articles/966628/>)

Author: Mentalitet (red\_mad\_robot)

Published: 2025-11-14T17:15:42Z

Content type: article

Language: ru

Sources: [Redmadrobot EN](<https://devfeed.tech/sources/redmadrobot-en.md>), [Redmadrobot RU](<https://devfeed.tech/sources/redmadrobot-ru.md>)

Topics: [Artificial Intelligence](<https://devfeed.tech/topics/ai.md>), [Large Language Model](<https://devfeed.tech/topics/llm.md>), [AI Development](<https://devfeed.tech/topics/ai-development.md>), [Natural language processing](<https://devfeed.tech/topics/nlp.md>), [Langgraph](<https://devfeed.tech/topics/langgraph.md>), [SDKs](<https://devfeed.tech/topics/sdks.md>), [OpenAI](<https://devfeed.tech/topics/openai.md>), [cursor](<https://devfeed.tech/topics/cursor.md>)

Tags: [agent](<https://devfeed.tech/tags/agent.md>), [agents](<https://devfeed.tech/tags/agents.md>), [ai](<https://devfeed.tech/tags/ai.md>), [cursor](<https://devfeed.tech/tags/cursor.md>), [development](<https://devfeed.tech/tags/development.md>), [development-kit](<https://devfeed.tech/tags/development-kit.md>), [langgraph](<https://devfeed.tech/tags/langgraph.md>), [llm](<https://devfeed.tech/tags/llm.md>), [llm-05dacf5e57d9](<https://devfeed.tech/tags/llm-05dacf5e57d9.md>), [llm-12323b29df45](<https://devfeed.tech/tags/llm-12323b29df45.md>), [nlp](<https://devfeed.tech/tags/nlp.md>), [openai](<https://devfeed.tech/tags/openai.md>), [red-mad-robot](<https://devfeed.tech/tags/red-mad-robot.md>), [sdk](<https://devfeed.tech/tags/sdk.md>), [software-development](<https://devfeed.tech/tags/software-development.md>), [tag-1605473766c5](<https://devfeed.tech/tags/tag-1605473766c5.md>), [tag-61cd5a476b1d](<https://devfeed.tech/tags/tag-61cd5a476b1d.md>), [tag-68e701e78517](<https://devfeed.tech/tags/tag-68e701e78517.md>), [tag-93edcb27480f](<https://devfeed.tech/tags/tag-93edcb27480f.md>), [tag-b0a411324cb6](<https://devfeed.tech/tags/tag-b0a411324cb6.md>), [tag-dd24610a6838](<https://devfeed.tech/tags/tag-dd24610a6838.md>)

### AI overview

The article compares code-first and graph-first approaches to building multi-agent systems. It describes how LLMs coordinate tools and other agents, including ReAct, handoff, agent-as-tool, and group-chat patterns, drawing on the author's development experience and documentation from OpenAI and LangGraph.

### Source excerpt

Привет! Меня зовут Женя Орлов, я руковожу NLP-разработкой в red_mad_robot. Мы экспериментируем с мультиагентными системами и изучаем, как LLM ведут себя в разных архитектурах. В процессе накопилось много наблюдений и рабочих инсайтов -- хочу поделиться тем, что помогает нам при проектировании AI-агентов. В последнее время внимание инженеров и исследователей привлекают агентные архитектуры -- системы, где LLM координирует работу внутренних инструментов и других моделей. Разберём два основных подхода к построению агентных систем. Читать далее