# умные устройства

Published articles for умные устройства.

This is one page of public article previews, not the complete archive. Follow Next page to continue. Summaries are not the original full articles.

## Adding new quick commands to a smart speaker without degrading existing commands

DevFeed: [Adding new quick commands to a smart speaker without degrading existing commands](<https://devfeed.tech/articles/article-24871.md>)

Original publisher: [Read original article](<https://habr.com/ru/companies/yandex/articles/1061968/>)

Author: khaymon (Яндекс)

Published: 2026-07-23T09:00:04Z

Content type: tutorial

Language: ru

Sources: [Яндекс - Как мы делаем Яндекс / Статьи](<https://devfeed.tech/sources/source.md>)

Topics: [яндекс](<https://devfeed.tech/topics/tag-4004cf5948d3.md>), [asr](<https://devfeed.tech/topics/asr.md>), [cpu](<https://devfeed.tech/topics/cpu.md>)

Tags: [asr](<https://devfeed.tech/tags/asr.md>), [continual-learning](<https://devfeed.tech/tags/continual-learning.md>), [cpu](<https://devfeed.tech/tags/cpu.md>), [deep-learning](<https://devfeed.tech/tags/deep-learning.md>), [keyword-spotting](<https://devfeed.tech/tags/keyword-spotting.md>), [machine-learning](<https://devfeed.tech/tags/machine-learning.md>), [speech-processing](<https://devfeed.tech/tags/speech-processing.md>), [tag-355bb785df82](<https://devfeed.tech/tags/tag-355bb785df82.md>), [tag-4004cf5948d3](<https://devfeed.tech/tags/tag-4004cf5948d3.md>), [tag-8483d32db3b1](<https://devfeed.tech/tags/tag-8483d32db3b1.md>), [tag-967d8467ce56](<https://devfeed.tech/tags/tag-967d8467ce56.md>), [tag-9c1e53a23032](<https://devfeed.tech/tags/tag-9c1e53a23032.md>), [tag-a1312fd2c7ff](<https://devfeed.tech/tags/tag-a1312fd2c7ff.md>), [tag-d14eb265d33e](<https://devfeed.tech/tags/tag-d14eb265d33e.md>), [tag-d346fb5ae499](<https://devfeed.tech/tags/tag-d346fb5ae499.md>)

### AI overview

The article discusses Yandex's compact on-device neural model for recognizing Alice quick commands. It covers adding track-rating and Bluetooth commands while aiming to preserve performance on existing commands and limit device resource use.

### Source excerpt

Чтобы дать команду умной колонке, не обязательно говорить активационное слово "Алиса": есть быстрые команды -- короткие фразы, с помощью которых можно управлять музыкой, громкостью или умным домом. Например, чтобы переключить трек, достаточно просто сказать "дальше", а чтобы убавить звук -- "тише". Весь список команд можно посмотреть в настройках вашего аккаунта в приложении "Дом с Алисой". Быстрые команды удобнее не только пользователям, но и системе: запросы через слово "Алиса" требуют обращения к модели распознавания речи ASR, которой из-за её размеров необходимы серверные вычислительные ресурсы, а модель быстрых команд устроена гораздо компактнее. Она работает прямо на устройстве, а значит, ограничена вычислительными ресурсами самой колонки -- её CPU и оперативной памятью. Из-за этого модель нельзя сильно увеличить: ей приходится оставаться компактной, зато запрос обрабатывается быстрее. За распознавание быстрых команд отвечает нейросеть. Её архитектура почти полностью совпадает с решением для наушников Яндекс Дропс, которое подробно описал в своей статье Григорий Афанасенко. Разница в основном в масштабе: наша модель весит всего от 0,5 до 1,5 МБ в зависимости от железа конкретного устройства. Со временем перед нами встала задача добавить к базовым командам "лайк" и "дизлайк" для управления треками, а также команды "включи блютус" и "выключи блютус". Особенно это актуально для Станции Стрит, которую часто берут с собой на природу, где нет интернета. Но главным было гарантировать абсолютное отсутствие ухудшения на уже запущенных командах и не слишком сильно увеличивать потребление ресурсов на устройстве. Читать далее

## Куда уходит память? Семплирующее профилирование колонок с Алисой в проде

DevFeed: [Куда уходит память? Семплирующее профилирование колонок с Алисой в проде](<https://devfeed.tech/articles/article-24865.md>)

Original publisher: [Read original article](<https://habr.com/ru/companies/yandex/articles/1054774/>)

Author: Cthutq66a (Яндекс)

Published: 2026-07-16T07:02:46Z

Content type: tutorial

Language: ru

Sources: [Яндекс - Как мы делаем Яндекс / Статьи](<https://devfeed.tech/sources/source.md>)

Topics: [Linux](<https://devfeed.tech/topics/linux.md>), [c/c++](<https://devfeed.tech/topics/c-c-plus-plus.md>)

Tags: [arm](<https://devfeed.tech/tags/arm.md>), [c](<https://devfeed.tech/tags/c.md>), [c-plus-plus](<https://devfeed.tech/tags/c-plus-plus.md>), [linux](<https://devfeed.tech/tags/linux.md>), [memory](<https://devfeed.tech/tags/memory.md>), [perfetto](<https://devfeed.tech/tags/perfetto.md>), [perforator](<https://devfeed.tech/tags/perforator.md>), [tag-2d1d9199270a](<https://devfeed.tech/tags/tag-2d1d9199270a.md>), [tag-4004cf5948d3](<https://devfeed.tech/tags/tag-4004cf5948d3.md>), [tag-967d8467ce56](<https://devfeed.tech/tags/tag-967d8467ce56.md>), [tag-d346fb5ae499](<https://devfeed.tech/tags/tag-d346fb5ae499.md>)

### AI overview

The article explains how Yandex analyzes memory consumption in production across Linux smart speakers with Alice. It focuses on inexpensive sampling of dynamic allocations because the devices have limited memory and full allocation tracing is too costly. The article compares tools such as Perfetto with heapprofd and Perforator and describes constraints including memory, flash storage, and 32-bit ARM compatibility.

### Source excerpt

Типичная умная колонка с Алисой -- это скромное железо и совсем немного оперативной памяти: у младших моделей её всего 256 МБ на всё устройство сразу. И за каждый мегабайт идёт настоящая борьба между множеством команд и компонентов: бизнес-логикой, обработкой звука, локальными нейросетями. Ежедневно мы собираем и анализируем memory-дампы с миллионов колонок -- нам важно понимать, куда уходят эти драгоценные мегабайты. Меня зовут Сергей, я работаю в команде, которая пишет прикладной код на C/C++ для умных устройств с Алисой (например, колонок, телевизоров и автомобилей). Под катом расскажу, как мы построили и используем инструмент для анализа потребления памяти в проде на нашем флоте Linux-колонок. Читать далее