# агенты ии

Published articles for агенты ии.

This is one page of public article previews, not the complete archive. Follow Next page to continue. Summaries are not the original full articles.

## Прогноз AI на 2026 год: давление инфраструктуры и рост агентных систем

DevFeed: [Прогноз AI на 2026 год: давление инфраструктуры и рост агентных систем](<https://devfeed.tech/articles/ai-2026-24035.md>)

Original publisher: [Read original article](<https://habr.com/ru/companies/redmadrobot/articles/990698/>)

Author: redmadrobot (red\_mad\_robot)

Published: 2026-01-29T15:56:25Z

Content type: opinion

Language: ru

Sources: [Redmadrobot EN](<https://devfeed.tech/sources/redmadrobot-en.md>), [Redmadrobot RU](<https://devfeed.tech/sources/redmadrobot-ru.md>)

Topics: [Artificial Intelligence](<https://devfeed.tech/topics/ai.md>), [Large Language Model](<https://devfeed.tech/topics/llm.md>), [Retrieval Augmented Generation (RAG)](<https://devfeed.tech/topics/retrieval-augmented-generation-rag.md>)

Tags: [2026](<https://devfeed.tech/tags/2026.md>), [ai](<https://devfeed.tech/tags/ai.md>), [ai-ml](<https://devfeed.tech/tags/ai-ml.md>), [llm](<https://devfeed.tech/tags/llm.md>), [llm-12323b29df45](<https://devfeed.tech/tags/llm-12323b29df45.md>), [llm-2bcc9c6ba7f7](<https://devfeed.tech/tags/llm-2bcc9c6ba7f7.md>), [opensourse](<https://devfeed.tech/tags/opensourse.md>), [rag](<https://devfeed.tech/tags/rag.md>), [red-mad-robot](<https://devfeed.tech/tags/red-mad-robot.md>), [tag-9f85ffbe4115](<https://devfeed.tech/tags/tag-9f85ffbe4115.md>), [tag-de346e330e7e](<https://devfeed.tech/tags/tag-de346e330e7e.md>), [tag-e75d8ba74bc8](<https://devfeed.tech/tags/tag-e75d8ba74bc8.md>)

### AI overview

The article presents predictions about AI development in 2026, arguing that value will shift from larger foundation-model pretraining toward post-training, fine-tuning, and integration with tools, data sources, and orchestration rules. It discusses agentic architectures, the need for more reliable task execution, and the practical role of RAG systems.

### Source excerpt

В конце прошлого года обсудили с Head of R&D red_mad_robot Валерой Ковальским, как будет развиваться AI в 2026 году. В статье делимся его прогнозами и разбираем, какие изменения уже формируют индустрию и какие станут критичными в ближайшие годы -- с точки зрения инженерии, масштабирования и реального применения в продуктах. Дополнительный контекст и комментарии дал Саша Абрамов -- AI-визионер, руководитель AI/ML-команд и автор Dealer.AI. Читать далее

## From Naive RAG to Workflow-Based AI Agent Systems for Complex Business Queries

DevFeed: [From Naive RAG to Workflow-Based AI Agent Systems for Complex Business Queries](<https://devfeed.tech/articles/genai-naive-rag-workflow-24017.md>)

Original publisher: [Read original article](<https://habr.com/ru/companies/redmadrobot/articles/905628/>)

Author: kekslop (red\_mad\_robot)

Published: 2025-04-29T16:38:14Z

Content type: article

Language: ru

Sources: [Redmadrobot EN](<https://devfeed.tech/sources/redmadrobot-en.md>), [Redmadrobot RU](<https://devfeed.tech/sources/redmadrobot-ru.md>)

Topics: [Retrieval Augmented Generation (RAG)](<https://devfeed.tech/topics/retrieval-augmented-generation-rag.md>), [Artificial Intelligence](<https://devfeed.tech/topics/ai.md>), [Large Language Model](<https://devfeed.tech/topics/llm.md>)

Tags: [agent](<https://devfeed.tech/tags/agent.md>), [ai](<https://devfeed.tech/tags/ai.md>), [ai-e2239b5ae8fa](<https://devfeed.tech/tags/ai-e2239b5ae8fa.md>), [embedding](<https://devfeed.tech/tags/embedding.md>), [llm](<https://devfeed.tech/tags/llm.md>), [naive-rag](<https://devfeed.tech/tags/naive-rag.md>), [rag](<https://devfeed.tech/tags/rag.md>), [tag-1305b88ffdd2](<https://devfeed.tech/tags/tag-1305b88ffdd2.md>), [tag-9f85ffbe4115](<https://devfeed.tech/tags/tag-9f85ffbe4115.md>), [tag-bce9e1df16b6](<https://devfeed.tech/tags/tag-bce9e1df16b6.md>), [workflow](<https://devfeed.tech/tags/workflow.md>)

### AI overview

The article discusses limitations of traditional LLM and Naive RAG systems for complex technical and business queries. It describes using router agents, domain splitting, and query expansion to make AI-agent systems more flexible.

### Source excerpt

Привет! На связи Валера Ковальский -- руководитель направления искусственного интеллекта в red_mad_robot. В работе с AI-инфраструктурой мы постоянно тестируем различные подходы, чтобы создавать решения с реальной бизнес-ценностью. В этой статье расскажу, как мы решаем задачи при внедрении AI-агентских систем: от классического RAG до сложных мультиагентных решений. Также поделюсь, с какими проблемами сталкиваемся при работе с большими данными -- и как находим эффективные пути их решения. Читать далее