# нейросеть

Published articles for нейросеть.

This is one page of public article previews, not the complete archive. Follow Next page to continue. Summaries are not the original full articles.

## Adding new quick commands to a smart speaker without degrading existing commands

DevFeed: [Adding new quick commands to a smart speaker without degrading existing commands](<https://devfeed.tech/articles/article-24871.md>)

Original publisher: [Read original article](<https://habr.com/ru/companies/yandex/articles/1061968/>)

Author: khaymon (Яндекс)

Published: 2026-07-23T09:00:04Z

Content type: tutorial

Language: ru

Sources: [Яндекс - Как мы делаем Яндекс / Статьи](<https://devfeed.tech/sources/source.md>)

Topics: [яндекс](<https://devfeed.tech/topics/tag-4004cf5948d3.md>), [asr](<https://devfeed.tech/topics/asr.md>), [cpu](<https://devfeed.tech/topics/cpu.md>)

Tags: [asr](<https://devfeed.tech/tags/asr.md>), [continual-learning](<https://devfeed.tech/tags/continual-learning.md>), [cpu](<https://devfeed.tech/tags/cpu.md>), [deep-learning](<https://devfeed.tech/tags/deep-learning.md>), [keyword-spotting](<https://devfeed.tech/tags/keyword-spotting.md>), [machine-learning](<https://devfeed.tech/tags/machine-learning.md>), [speech-processing](<https://devfeed.tech/tags/speech-processing.md>), [tag-355bb785df82](<https://devfeed.tech/tags/tag-355bb785df82.md>), [tag-4004cf5948d3](<https://devfeed.tech/tags/tag-4004cf5948d3.md>), [tag-8483d32db3b1](<https://devfeed.tech/tags/tag-8483d32db3b1.md>), [tag-967d8467ce56](<https://devfeed.tech/tags/tag-967d8467ce56.md>), [tag-9c1e53a23032](<https://devfeed.tech/tags/tag-9c1e53a23032.md>), [tag-a1312fd2c7ff](<https://devfeed.tech/tags/tag-a1312fd2c7ff.md>), [tag-d14eb265d33e](<https://devfeed.tech/tags/tag-d14eb265d33e.md>), [tag-d346fb5ae499](<https://devfeed.tech/tags/tag-d346fb5ae499.md>)

### AI overview

The article discusses Yandex's compact on-device neural model for recognizing Alice quick commands. It covers adding track-rating and Bluetooth commands while aiming to preserve performance on existing commands and limit device resource use.

### Source excerpt

Чтобы дать команду умной колонке, не обязательно говорить активационное слово "Алиса": есть быстрые команды -- короткие фразы, с помощью которых можно управлять музыкой, громкостью или умным домом. Например, чтобы переключить трек, достаточно просто сказать "дальше", а чтобы убавить звук -- "тише". Весь список команд можно посмотреть в настройках вашего аккаунта в приложении "Дом с Алисой". Быстрые команды удобнее не только пользователям, но и системе: запросы через слово "Алиса" требуют обращения к модели распознавания речи ASR, которой из-за её размеров необходимы серверные вычислительные ресурсы, а модель быстрых команд устроена гораздо компактнее. Она работает прямо на устройстве, а значит, ограничена вычислительными ресурсами самой колонки -- её CPU и оперативной памятью. Из-за этого модель нельзя сильно увеличить: ей приходится оставаться компактной, зато запрос обрабатывается быстрее. За распознавание быстрых команд отвечает нейросеть. Её архитектура почти полностью совпадает с решением для наушников Яндекс Дропс, которое подробно описал в своей статье Григорий Афанасенко. Разница в основном в масштабе: наша модель весит всего от 0,5 до 1,5 МБ в зависимости от железа конкретного устройства. Со временем перед нами встала задача добавить к базовым командам "лайк" и "дизлайк" для управления треками, а также команды "включи блютус" и "выключи блютус". Особенно это актуально для Станции Стрит, которую часто берут с собой на природу, где нет интернета. Но главным было гарантировать абсолютное отсутствие ухудшения на уже запущенных командах и не слишком сильно увеличивать потребление ресурсов на устройстве. Читать далее

## Как мы собеседовали ChatGPT на позицию QA

DevFeed: [Как мы собеседовали ChatGPT на позицию QA](<https://devfeed.tech/articles/chatgpt-qa-30677.md>)

Original publisher: [Read original article](<https://habr.com/ru/companies/hh/articles/815143/>)

Author: Akrpchv (hh.ru)

Published: 2024-05-21T12:10:23Z

Content type: article

Language: ru

Sources: [HeadHunter RU](<https://devfeed.tech/sources/headhunter-ru.md>)

Topics: [ChatGPT](<https://devfeed.tech/topics/chatgpt.md>), [Artificial Intelligence](<https://devfeed.tech/topics/ai.md>)

Tags: [ai](<https://devfeed.tech/tags/ai.md>), [chatgpt](<https://devfeed.tech/tags/chatgpt.md>), [gpt](<https://devfeed.tech/tags/gpt.md>), [qa](<https://devfeed.tech/tags/qa.md>), [tag-13e2af703774](<https://devfeed.tech/tags/tag-13e2af703774.md>), [tag-95a52fc82d81](<https://devfeed.tech/tags/tag-95a52fc82d81.md>), [tag-a1312fd2c7ff](<https://devfeed.tech/tags/tag-a1312fd2c7ff.md>), [tag-e7e38deac50c](<https://devfeed.tech/tags/tag-e7e38deac50c.md>), [tag-e932065bc8da](<https://devfeed.tech/tags/tag-e932065bc8da.md>)

### AI overview

QA testers from hh.ru describe an experiment in which they asked ChatGPT technical and soft-skill questions that might arise in a tester job interview, then assessed how useful its answers would be in real life. The supplied text also presents ChatGPT as a preparation and self-assessment tool, while advising against using it to pass an interview.

### Source excerpt

Всем привет! Мы -- Аня, Оля и Дима, тестировщики в hh.ru. Не так давно мы прочитали про случай, где адвокат использовал ChatGPT для подготовки аргументации стороны обвинения в суде. Ситуация может показаться абсолютно дикой: это же очевидно, что нельзя доверить искусственному интеллекту свою карьеру. Но мы не были бы тестировщиками, если бы не решили проверить, а сможет ли ChatGPT помочь подготовить нас к собеседованию. Для этого мы решили задать ему вопросы, которые могут встретиться во время собеса на позицию тестировщика, и проанализировать, насколько его ответы были бы хороши в реальной жизни. Для полноты исследования мы выбрали вопросы для оценки как хард-скиллов (в том числе немного про автоматизацию тестирования и мобильную специфику), так и софт-скиллов. Читать далее