# обработка данных

Published articles for обработка данных.

This is one page of public article previews, not the complete archive. Follow Next page to continue. Summaries are not the original full articles.

## Datalore Enterprise 2021.3: ячейки SQL, подключение Jupyter-ноутбуков к БД, интерактивные отчеты и многое другое

DevFeed: [Datalore Enterprise 2021.3: ячейки SQL, подключение Jupyter-ноутбуков к БД, интерактивные отчеты и многое другое](<https://devfeed.tech/articles/datalore-enterprise-2021-3-sql-jupyter-23947.md>)

Original publisher: [Read original article](<https://habr.com/ru/companies/JetBrains/articles/593959/>)

Author: alenaguzharina (JetBrains)

Published: 2021-12-07T14:10:12Z

Content type: release

Language: ru

Sources: [JetBrains RU](<https://devfeed.tech/sources/jetbrains-ru.md>)

Topics: [Data Science](<https://devfeed.tech/topics/data-science.md>), [jupyter](<https://devfeed.tech/topics/jupyter.md>), [SQL](<https://devfeed.tech/topics/sql.md>), [Databases](<https://devfeed.tech/topics/databases.md>), [SQLAlchemy](<https://devfeed.tech/topics/sqlalchemy.md>), [R](<https://devfeed.tech/topics/r.md>), [Scala](<https://devfeed.tech/topics/scala.md>), [Amazon Redshift](<https://devfeed.tech/topics/amazon-redshift.md>), [Azure SQL](<https://devfeed.tech/topics/azure-sql.md>), [MariaDB](<https://devfeed.tech/topics/mariadb.md>), [MySQL](<https://devfeed.tech/topics/mysql.md>), [Oracle Database](<https://devfeed.tech/topics/oracle-database.md>)

Tags: [azure-sql](<https://devfeed.tech/tags/azure-sql.md>), [data](<https://devfeed.tech/tags/data.md>), [data-science](<https://devfeed.tech/tags/data-science.md>), [database](<https://devfeed.tech/tags/database.md>), [datalore](<https://devfeed.tech/tags/datalore.md>), [jupyter](<https://devfeed.tech/tags/jupyter.md>), [jupyterhub](<https://devfeed.tech/tags/jupyterhub.md>), [mysql](<https://devfeed.tech/tags/mysql.md>), [oracle](<https://devfeed.tech/tags/oracle.md>), [plus-a5524f17cbdd](<https://devfeed.tech/tags/plus-a5524f17cbdd.md>), [postgresql](<https://devfeed.tech/tags/postgresql.md>), [python](<https://devfeed.tech/tags/python.md>), [scala](<https://devfeed.tech/tags/scala.md>), [sql](<https://devfeed.tech/tags/sql.md>), [tag-4d3456108bed](<https://devfeed.tech/tags/tag-4d3456108bed.md>), [tag-b0c5f1e2d8ce](<https://devfeed.tech/tags/tag-b0c5f1e2d8ce.md>), [tag-baf5012a40ff](<https://devfeed.tech/tags/tag-baf5012a40ff.md>)

### AI overview

This release article presents Datalore Enterprise 2021.3, a data science platform for collaborative Jupyter notebooks. The update adds database connections and native SQL cells, with query results transferred to pandas DataFrames, support for R and Scala notebooks, reactive features, chart builders, and interactive report publishing.

### Source excerpt

Привет, Хабр! Datalore Enterprise -- это data science платформа для совместной работы с Jupyter-ноутбуками. Ее можно установить в частное облако или на приватный сервер компании. Новая версия 2021.3 позволяет специалистам по анализу и обработке данных работать с базами данных и SQL-кодом внутри Jupyter-ноутбуков, а также легко делиться результатами работы с коллегами. Также мы интегрировали поддержку ноутбуков R и Scala, добавили новый реактивный режим, реализовали конструкторы графиков и множество других функций. Читайте дальше, чтобы узнать о новых возможностях Datalore Enterprise 2021.3! Читать далее