# многорукие бандиты

Published articles for многорукие бандиты.

This is one page of public article previews, not the complete archive. Follow Next page to continue. Summaries are not the original full articles.

## Помочь пользователю открыть новое: как мы боролись с замкнутым кругом рекомендаций в Яндекс Лавке

DevFeed: [Помочь пользователю открыть новое: как мы боролись с замкнутым кругом рекомендаций в Яндекс Лавке](<https://devfeed.tech/articles/article-24860.md>)

Original publisher: [Read original article](<https://habr.com/ru/companies/yandex/articles/1051044/>)

Author: ramilboiarchenkov (Яндекс)

Published: 2026-07-07T07:02:47Z

Content type: tutorial

Language: ru

Sources: [Яндекс - Как мы делаем Яндекс / Статьи](<https://devfeed.tech/sources/source.md>)

Topics: [Machine learning](<https://devfeed.tech/topics/machine-learning.md>)

Tags: [discovery](<https://devfeed.tech/tags/discovery.md>), [exploration](<https://devfeed.tech/tags/exploration.md>), [machine-learning](<https://devfeed.tech/tags/machine-learning.md>), [ml](<https://devfeed.tech/tags/ml.md>), [tag-4004cf5948d3](<https://devfeed.tech/tags/tag-4004cf5948d3.md>), [tag-b0a411324cb6](<https://devfeed.tech/tags/tag-b0a411324cb6.md>), [tag-b2cbb9058e3c](<https://devfeed.tech/tags/tag-b2cbb9058e3c.md>)

### AI overview

This article explains how the Yandex Lavka team addressed the feedback loop in recommendation systems, which can overemphasize familiar products and limit discovery. It describes personalized exploration of unfamiliar products and discusses calibrating the probability and aggressiveness of that exploration for each user.

### Source excerpt

Хорошая рекомендательная система быстро учится угадывать, что вы положите в корзину. И чем точнее она угадывает, тем реже показывает что-то незнакомое: ведь выгоднее предлагать проверенное. Со временем система замыкается на привычках человека и перестаёт показывать ему хоть что-то за их пределами. Беда в том, что интересы меняются, а система просто так этого не замечает. Изменить ситуацию, как правило, удаётся лишь ценой краткосрочных потерь: стоит добавить в выдачу незнакомые товары, и объём ближайших покупок неизбежно начинает снижаться. Меня зовут Рамиль Боярченков, я занимаюсь машинным обучением в команде Яндекс Лавки. Расскажу, как мы собрали механизм, который подмешивает незнакомые товары персонально -- тем, кто к ним расположен, -- и с какой вероятностью это делать для каждого пользователя. По пути разберу, как мы калибровали "агрессивность" exploration и что получилось в итоге. Читать далее