# фильтр контента

Published articles for фильтр контента.

This is one page of public article previews, not the complete archive. Follow Next page to continue. Summaries are not the original full articles.

## Собственный контент-фильтр на базе LLM: от эксперимента до стабильной системы

DevFeed: [Собственный контент-фильтр на базе LLM: от эксперимента до стабильной системы](<https://devfeed.tech/articles/llm-24021.md>)

Original publisher: [Read original article](<https://habr.com/ru/companies/redmadrobot/articles/922680/>)

Author: Martianov (red\_mad\_robot)

Published: 2025-06-27T15:23:17Z

Content type: tutorial

Language: ru

Sources: [Redmadrobot EN](<https://devfeed.tech/sources/redmadrobot-en.md>), [Redmadrobot RU](<https://devfeed.tech/sources/redmadrobot-ru.md>)

Topics: [Large Language Model](<https://devfeed.tech/topics/llm.md>), [Artificial Intelligence](<https://devfeed.tech/topics/ai.md>), [llama](<https://devfeed.tech/topics/llama.md>)

Tags: [ai](<https://devfeed.tech/tags/ai.md>), [false-positive](<https://devfeed.tech/tags/false-positive.md>), [few-shot](<https://devfeed.tech/tags/few-shot.md>), [few-shot-learning](<https://devfeed.tech/tags/few-shot-learning.md>), [filter](<https://devfeed.tech/tags/filter.md>), [llama](<https://devfeed.tech/tags/llama.md>), [llm](<https://devfeed.tech/tags/llm.md>), [tag-6faff4be08e9](<https://devfeed.tech/tags/tag-6faff4be08e9.md>), [tag-b6293b9d443d](<https://devfeed.tech/tags/tag-b6293b9d443d.md>)

### AI overview

The article describes how red_mad_robot developed a proprietary LLM-based content filter for AI services. It explains why heuristic methods such as regular expressions and keyword filters produced false positives and were easy to bypass, and outlines the use of real anonymized user queries and a structured model prompt to improve moderation.

### Source excerpt

Привет! Меня зовут Миша Мартьянов, я инженер по исследованиям и разработке в red_mad_robot. Моя работа -- искать новые идеи, проверять гипотезы и улучшать продукты. На этом пути иногда приходится изобретать уникальные решения. Например, мы создали собственный фильтр, чтобы отсеивать нежелательный контент с помощью LLM. Рассказываю, как мы к этому пришли и с какими сложностями столкнулись. Читать далее