# алиса

Published articles for алиса.

This is one page of public article previews, not the complete archive. Follow Next page to continue. Summaries are not the original full articles.

## "Алиса AI" теперь помогает с изучением математики, английского языка и подготовкой к ЕГЭ

DevFeed: ["Алиса AI" теперь помогает с изучением математики, английского языка и подготовкой к ЕГЭ](<https://devfeed.tech/articles/ai-41458.md>)

Original publisher: [Read original article](<https://habr.com/ru/news/1083330/>)

Author: daniilshat

Published: 2026-09-17T10:02:42Z

Content type: news

Language: ru

Sources: [Tagir Valeev](<https://devfeed.tech/sources/tagir-valeev.md>)

Topics: [Artificial Intelligence](<https://devfeed.tech/topics/ai.md>), [яндекс](<https://devfeed.tech/topics/tag-4004cf5948d3.md>)

Tags: [ai](<https://devfeed.tech/tags/ai.md>), [ai-867179ebf949](<https://devfeed.tech/tags/ai-867179ebf949.md>), [tag-13e2af703774](<https://devfeed.tech/tags/tag-13e2af703774.md>), [tag-3c48fa6479b3](<https://devfeed.tech/tags/tag-3c48fa6479b3.md>), [tag-4004cf5948d3](<https://devfeed.tech/tags/tag-4004cf5948d3.md>), [tag-82d667307aab](<https://devfeed.tech/tags/tag-82d667307aab.md>), [tag-830ae51a4798](<https://devfeed.tech/tags/tag-830ae51a4798.md>), [tag-a42f7cb7f5fa](<https://devfeed.tech/tags/tag-a42f7cb7f5fa.md>), [tag-d07fd872f198](<https://devfeed.tech/tags/tag-d07fd872f198.md>), [tag-d346fb5ae499](<https://devfeed.tech/tags/tag-d346fb5ae499.md>)

### AI overview

Yandex has added a "For Study" module to Алиса AI for learning mathematics and English and preparing for the Unified State Exam. It includes step-by-step explanations, practice tasks, and topic review; English support is currently available to some users and will soon open to everyone.

### Source excerpt

Пресс-служба "Яндекса" рассказала Хабру, что в "Алисе AI" появился модуль "Для учёбы", с помощью которого можно изучать математику, английский язык и готовиться к ЕГЭ. В компании отмечают, что в основу модуля заложены педагогические принципы: находить пробелы в знаниях и понятным языком объяснять материал по шагам, чтобы школьник научился справляться с заданиями самостоятельно. Читать далее

## Что умеет ассистент по умолчанию на Android -- на примере Алисы AI

DevFeed: [Что умеет ассистент по умолчанию на Android -- на примере Алисы AI](<https://devfeed.tech/articles/android-ai-24894.md>)

Original publisher: [Read original article](<https://habr.com/ru/companies/yandex/articles/1078580/>)

Author: podgaiskii (Яндекс)

Published: 2026-09-04T13:15:34Z

Content type: tutorial

Language: ru

Sources: [Яндекс - Как мы делаем Яндекс / Статьи](<https://devfeed.tech/sources/source.md>)

Topics: [Android](<https://devfeed.tech/topics/android.md>), [SDK](<https://devfeed.tech/topics/sdk.md>), [Artificial Intelligence](<https://devfeed.tech/topics/ai.md>)

Tags: [ai](<https://devfeed.tech/tags/ai.md>), [ai-867179ebf949](<https://devfeed.tech/tags/ai-867179ebf949.md>), [android](<https://devfeed.tech/tags/android.md>), [app](<https://devfeed.tech/tags/app.md>), [google-play](<https://devfeed.tech/tags/google-play.md>), [sdk](<https://devfeed.tech/tags/sdk.md>), [tag-4004cf5948d3](<https://devfeed.tech/tags/tag-4004cf5948d3.md>), [tag-734ada67b369](<https://devfeed.tech/tags/tag-734ada67b369.md>), [tag-d346fb5ae499](<https://devfeed.tech/tags/tag-d346fb5ae499.md>)

### AI overview

This article explains what an Android default assistant, using Alice AI as an example, can access and do after the user selects it. It describes the role's technical permissions, limits on access to the screen and other apps, and the additional permissions or mechanisms required for capabilities such as accessing device features.

### Source excerpt

На устройствах под управлением ОС Android можно выбрать ассистента по умолчанию -- почти так же, как браузер. Один раз выбираете в настройках -- и дальше открываете его системным жестом поверх любого приложения. Удобно. Казалось бы, теперь выбранный ассистент может видеть всё, что происходит на телефоне, и делать с ним что угодно... Вовсе нет. При установке Android автоматически выдаёт приложению только базовые разрешения. Для доступа к расширенным возможностям нужно отдельное разрешение пользователя, а некоторые функции обычному стороннему приложению недоступны совсем. Меня зовут Ваня, я руководитель команды Android-разработки SDK Алисы и техлид проекта дефолтного ассистента. Сегодня мы с вами разберёмся, где проходят эти границы, на примере Алисы AI. Читать далее

## Adding new quick commands to a smart speaker without degrading existing commands

DevFeed: [Adding new quick commands to a smart speaker without degrading existing commands](<https://devfeed.tech/articles/article-24871.md>)

Original publisher: [Read original article](<https://habr.com/ru/companies/yandex/articles/1061968/>)

Author: khaymon (Яндекс)

Published: 2026-07-23T09:00:04Z

Content type: tutorial

Language: ru

Sources: [Яндекс - Как мы делаем Яндекс / Статьи](<https://devfeed.tech/sources/source.md>)

Topics: [яндекс](<https://devfeed.tech/topics/tag-4004cf5948d3.md>), [asr](<https://devfeed.tech/topics/asr.md>), [cpu](<https://devfeed.tech/topics/cpu.md>)

Tags: [asr](<https://devfeed.tech/tags/asr.md>), [continual-learning](<https://devfeed.tech/tags/continual-learning.md>), [cpu](<https://devfeed.tech/tags/cpu.md>), [deep-learning](<https://devfeed.tech/tags/deep-learning.md>), [keyword-spotting](<https://devfeed.tech/tags/keyword-spotting.md>), [machine-learning](<https://devfeed.tech/tags/machine-learning.md>), [speech-processing](<https://devfeed.tech/tags/speech-processing.md>), [tag-355bb785df82](<https://devfeed.tech/tags/tag-355bb785df82.md>), [tag-4004cf5948d3](<https://devfeed.tech/tags/tag-4004cf5948d3.md>), [tag-8483d32db3b1](<https://devfeed.tech/tags/tag-8483d32db3b1.md>), [tag-967d8467ce56](<https://devfeed.tech/tags/tag-967d8467ce56.md>), [tag-9c1e53a23032](<https://devfeed.tech/tags/tag-9c1e53a23032.md>), [tag-a1312fd2c7ff](<https://devfeed.tech/tags/tag-a1312fd2c7ff.md>), [tag-d14eb265d33e](<https://devfeed.tech/tags/tag-d14eb265d33e.md>), [tag-d346fb5ae499](<https://devfeed.tech/tags/tag-d346fb5ae499.md>)

### AI overview

The article discusses Yandex's compact on-device neural model for recognizing Alice quick commands. It covers adding track-rating and Bluetooth commands while aiming to preserve performance on existing commands and limit device resource use.

### Source excerpt

Чтобы дать команду умной колонке, не обязательно говорить активационное слово "Алиса": есть быстрые команды -- короткие фразы, с помощью которых можно управлять музыкой, громкостью или умным домом. Например, чтобы переключить трек, достаточно просто сказать "дальше", а чтобы убавить звук -- "тише". Весь список команд можно посмотреть в настройках вашего аккаунта в приложении "Дом с Алисой". Быстрые команды удобнее не только пользователям, но и системе: запросы через слово "Алиса" требуют обращения к модели распознавания речи ASR, которой из-за её размеров необходимы серверные вычислительные ресурсы, а модель быстрых команд устроена гораздо компактнее. Она работает прямо на устройстве, а значит, ограничена вычислительными ресурсами самой колонки -- её CPU и оперативной памятью. Из-за этого модель нельзя сильно увеличить: ей приходится оставаться компактной, зато запрос обрабатывается быстрее. За распознавание быстрых команд отвечает нейросеть. Её архитектура почти полностью совпадает с решением для наушников Яндекс Дропс, которое подробно описал в своей статье Григорий Афанасенко. Разница в основном в масштабе: наша модель весит всего от 0,5 до 1,5 МБ в зависимости от железа конкретного устройства. Со временем перед нами встала задача добавить к базовым командам "лайк" и "дизлайк" для управления треками, а также команды "включи блютус" и "выключи блютус". Особенно это актуально для Станции Стрит, которую часто берут с собой на природу, где нет интернета. Но главным было гарантировать абсолютное отсутствие ухудшения на уже запущенных командах и не слишком сильно увеличивать потребление ресурсов на устройстве. Читать далее

## Куда уходит память? Семплирующее профилирование колонок с Алисой в проде

DevFeed: [Куда уходит память? Семплирующее профилирование колонок с Алисой в проде](<https://devfeed.tech/articles/article-24865.md>)

Original publisher: [Read original article](<https://habr.com/ru/companies/yandex/articles/1054774/>)

Author: Cthutq66a (Яндекс)

Published: 2026-07-16T07:02:46Z

Content type: tutorial

Language: ru

Sources: [Яндекс - Как мы делаем Яндекс / Статьи](<https://devfeed.tech/sources/source.md>)

Topics: [Linux](<https://devfeed.tech/topics/linux.md>), [c/c++](<https://devfeed.tech/topics/c-c-plus-plus.md>)

Tags: [arm](<https://devfeed.tech/tags/arm.md>), [c](<https://devfeed.tech/tags/c.md>), [c-plus-plus](<https://devfeed.tech/tags/c-plus-plus.md>), [linux](<https://devfeed.tech/tags/linux.md>), [memory](<https://devfeed.tech/tags/memory.md>), [perfetto](<https://devfeed.tech/tags/perfetto.md>), [perforator](<https://devfeed.tech/tags/perforator.md>), [tag-2d1d9199270a](<https://devfeed.tech/tags/tag-2d1d9199270a.md>), [tag-4004cf5948d3](<https://devfeed.tech/tags/tag-4004cf5948d3.md>), [tag-967d8467ce56](<https://devfeed.tech/tags/tag-967d8467ce56.md>), [tag-d346fb5ae499](<https://devfeed.tech/tags/tag-d346fb5ae499.md>)

### AI overview

The article explains how Yandex analyzes memory consumption in production across Linux smart speakers with Alice. It focuses on inexpensive sampling of dynamic allocations because the devices have limited memory and full allocation tracing is too costly. The article compares tools such as Perfetto with heapprofd and Perforator and describes constraints including memory, flash storage, and 32-bit ARM compatibility.

### Source excerpt

Типичная умная колонка с Алисой -- это скромное железо и совсем немного оперативной памяти: у младших моделей её всего 256 МБ на всё устройство сразу. И за каждый мегабайт идёт настоящая борьба между множеством команд и компонентов: бизнес-логикой, обработкой звука, локальными нейросетями. Ежедневно мы собираем и анализируем memory-дампы с миллионов колонок -- нам важно понимать, куда уходят эти драгоценные мегабайты. Меня зовут Сергей, я работаю в команде, которая пишет прикладной код на C/C++ для умных устройств с Алисой (например, колонок, телевизоров и автомобилей). Под катом расскажу, как мы построили и используем инструмент для анализа потребления памяти в проде на нашем флоте Linux-колонок. Читать далее

## Alice AI ART 2.0: путь к unified-модели, которая одинаково хорошо умеет генерировать и редактировать картинки

DevFeed: [Alice AI ART 2.0: путь к unified-модели, которая одинаково хорошо умеет генерировать и редактировать картинки](<https://devfeed.tech/articles/alice-ai-art-2-0-unified-24868.md>)

Original publisher: [Read original article](<https://habr.com/ru/companies/yandex/articles/1058630/>)

Author: snk4tr (Яндекс)

Published: 2026-07-14T08:40:58Z

Content type: article

Language: ru

Sources: [Яндекс - Как мы делаем Яндекс / Статьи](<https://devfeed.tech/sources/source.md>)

Topics: [Artificial Intelligence](<https://devfeed.tech/topics/ai.md>), [text-to-image](<https://devfeed.tech/topics/text-to-image.md>)

Tags: [ai](<https://devfeed.tech/tags/ai.md>), [ai-art](<https://devfeed.tech/tags/ai-art.md>), [alice-ai](<https://devfeed.tech/tags/alice-ai.md>), [image-editing](<https://devfeed.tech/tags/image-editing.md>), [image-to-image](<https://devfeed.tech/tags/image-to-image.md>), [tag-5db67948c7d9](<https://devfeed.tech/tags/tag-5db67948c7d9.md>), [tag-d346fb5ae499](<https://devfeed.tech/tags/tag-d346fb5ae499.md>), [tag-e493b9551702](<https://devfeed.tech/tags/tag-e493b9551702.md>), [text-to-image](<https://devfeed.tech/tags/text-to-image.md>), [unified-models](<https://devfeed.tech/tags/unified-models.md>)

### AI overview

A team developing Alice AI ART describes its effort to unify text-to-image generation and instruction-based image editing in one model. The article covers the previous split architecture, the motivation for unification, and the evaluation datasets used to measure quality.

### Source excerpt

Привет, Хабр! На связи команда генеративных моделей в компьютерном зрении. Вместе с другими командами мы делаем мультимодального ассистента Алиса AI. Внутри него мы развиваем несколько вариантов визуальной генерации с помощью отдельной модели Alice AI ART. Два базовых сценария её работы -- генерация по тексту (Text-to-Image, T2I) и редактирование по картинке с инструкцией (Image-to-Image, I2I). Именно о них пойдёт речь. Всё это время эти сценарии жили как два разных стека: свои базовые модели, свои данные, свои метрики и, честно говоря, своя отдельная боль в разработке и поддержке. В этом году мы поставили себе цель, которая звучала просто, а на практике оказалась полугодовым приключением: не только подтянуть качество, а сделать одну модель, которая одинаково хорошо умеет и в T2I, и в I2I. Внутри мы называем такой режим unified или просто uni. Вас ждёт рассказ об отдельных экспериментах и наблюдениях, которые помогли нам сделать первый шаг в этом направлении и привели нас к Alice AI ART 2.0, -- включая те, которые красиво не сработали (спойлер: их хватало). Читать далее