# технологии

Published articles for технологии.

This is one page of public article previews, not the complete archive. Follow Next page to continue. Summaries are not the original full articles.

## Прогноз AI на 2026 год: давление инфраструктуры и рост агентных систем

DevFeed: [Прогноз AI на 2026 год: давление инфраструктуры и рост агентных систем](<https://devfeed.tech/articles/ai-2026-24035.md>)

Original publisher: [Read original article](<https://habr.com/ru/companies/redmadrobot/articles/990698/>)

Author: redmadrobot (red\_mad\_robot)

Published: 2026-01-29T15:56:25Z

Content type: opinion

Language: ru

Sources: [Redmadrobot EN](<https://devfeed.tech/sources/redmadrobot-en.md>), [Redmadrobot RU](<https://devfeed.tech/sources/redmadrobot-ru.md>)

Topics: [Artificial Intelligence](<https://devfeed.tech/topics/ai.md>), [Large Language Model](<https://devfeed.tech/topics/llm.md>), [Retrieval Augmented Generation (RAG)](<https://devfeed.tech/topics/retrieval-augmented-generation-rag.md>)

Tags: [2026](<https://devfeed.tech/tags/2026.md>), [ai](<https://devfeed.tech/tags/ai.md>), [ai-ml](<https://devfeed.tech/tags/ai-ml.md>), [llm](<https://devfeed.tech/tags/llm.md>), [llm-12323b29df45](<https://devfeed.tech/tags/llm-12323b29df45.md>), [llm-2bcc9c6ba7f7](<https://devfeed.tech/tags/llm-2bcc9c6ba7f7.md>), [opensourse](<https://devfeed.tech/tags/opensourse.md>), [rag](<https://devfeed.tech/tags/rag.md>), [red-mad-robot](<https://devfeed.tech/tags/red-mad-robot.md>), [tag-9f85ffbe4115](<https://devfeed.tech/tags/tag-9f85ffbe4115.md>), [tag-de346e330e7e](<https://devfeed.tech/tags/tag-de346e330e7e.md>), [tag-e75d8ba74bc8](<https://devfeed.tech/tags/tag-e75d8ba74bc8.md>)

### AI overview

The article presents predictions about AI development in 2026, arguing that value will shift from larger foundation-model pretraining toward post-training, fine-tuning, and integration with tools, data sources, and orchestration rules. It discusses agentic architectures, the need for more reliable task execution, and the practical role of RAG systems.

### Source excerpt

В конце прошлого года обсудили с Head of R&D red_mad_robot Валерой Ковальским, как будет развиваться AI в 2026 году. В статье делимся его прогнозами и разбираем, какие изменения уже формируют индустрию и какие станут критичными в ближайшие годы -- с точки зрения инженерии, масштабирования и реального применения в продуктах. Дополнительный контекст и комментарии дал Саша Абрамов -- AI-визионер, руководитель AI/ML-команд и автор Dealer.AI. Читать далее

## Как мы сделали гибридный AI-поиск по смыслу книг: двухконтурная архитектура и семантическое ранжирование

DevFeed: [Как мы сделали гибридный AI-поиск по смыслу книг: двухконтурная архитектура и семантическое ранжирование](<https://devfeed.tech/articles/ai-24034.md>)

Original publisher: [Read original article](<https://habr.com/ru/companies/redmadrobot/articles/987548/>)

Author: redmadrobot (red\_mad\_robot)

Published: 2026-01-21T15:59:35Z

Content type: article

Language: ru

Sources: [Redmadrobot EN](<https://devfeed.tech/sources/redmadrobot-en.md>), [Redmadrobot RU](<https://devfeed.tech/sources/redmadrobot-ru.md>)

Topics: [Artificial Intelligence](<https://devfeed.tech/topics/ai.md>), [Large Language Model](<https://devfeed.tech/topics/llm.md>)

Tags: [ai](<https://devfeed.tech/tags/ai.md>), [ai-bd672f15c6b7](<https://devfeed.tech/tags/ai-bd672f15c6b7.md>), [llm](<https://devfeed.tech/tags/llm.md>), [red-mad-robot](<https://devfeed.tech/tags/red-mad-robot.md>), [tag-56f89eb50742](<https://devfeed.tech/tags/tag-56f89eb50742.md>), [tag-61cd5a476b1d](<https://devfeed.tech/tags/tag-61cd5a476b1d.md>), [tag-68e701e78517](<https://devfeed.tech/tags/tag-68e701e78517.md>), [tag-8e9a901cca08](<https://devfeed.tech/tags/tag-8e9a901cca08.md>), [tag-d3924b22da16](<https://devfeed.tech/tags/tag-d3924b22da16.md>), [tag-d89cae10e887](<https://devfeed.tech/tags/tag-d89cae10e887.md>), [tag-e75d8ba74bc8](<https://devfeed.tech/tags/tag-e75d8ba74bc8.md>), [tag-fff30f70f2f8](<https://devfeed.tech/tags/tag-fff30f70f2f8.md>)

### AI overview

This article describes how red_mad_robot and the beeline Books service developed a hybrid AI search system for finding books by meaning and context rather than exact keywords. The system vectorized metadata for more than 500,000 books, used an LLM and a vector database, and was designed to match free-form queries such as requests based on mood or themes.

### Source excerpt

Всем привет! Меня зовут Яна Чеканова, я проджект-менеджер в red_mad_robot уже два года -- и да, я не технарь, а филолог по образованию. Парадоксально, но именно это образование помогло мне в одном из самых технологичных проектов -- создании AI-поиска для сервиса книги билайн. Идея родилась у команды билайна: они провели исследование и поняли, что большинство читателей не ищут конкретного автора или название, а ориентируются на настроение и ощущение от книги -- "что-то атмосферное", "что-то как любимый роман". Так появилась гипотеза: сделать поиск, который понимает смысл запроса, а не только ключевые слова. Мы подключились, чтобы превратить эту идею в технологию: векторизовали метаданные полумиллиона книг, обучили LLM и собрали гибридную систему, которая подбирает литературу по смыслу и контексту -- даже если запрос звучит просто как "что-нибудь про путешествия во времени". Рассказываю, как это было. Читать далее

## Экосистема разработки в 2021 году: чем живут программисты в России и мире

DevFeed: [Экосистема разработки в 2021 году: чем живут программисты в России и мире](<https://devfeed.tech/articles/2021-23945.md>)

Original publisher: [Read original article](<https://habr.com/ru/companies/JetBrains/articles/591579/>)

Author: advertka (JetBrains)

Published: 2021-11-25T13:11:18Z

Content type: article

Language: ru

Sources: [JetBrains RU](<https://devfeed.tech/sources/jetbrains-ru.md>)

Topics: [JavaScript](<https://devfeed.tech/topics/javascript.md>), [Python](<https://devfeed.tech/topics/python.md>), [Java](<https://devfeed.tech/topics/java.md>), [DevOps](<https://devfeed.tech/topics/devops.md>)

Tags: [java](<https://devfeed.tech/tags/java.md>), [javascript](<https://devfeed.tech/tags/javascript.md>), [jetbrains](<https://devfeed.tech/tags/jetbrains.md>), [jetbrains-research](<https://devfeed.tech/tags/jetbrains-research.md>), [python](<https://devfeed.tech/tags/python.md>), [research](<https://devfeed.tech/tags/research.md>), [tag-2c039dce53be](<https://devfeed.tech/tags/tag-2c039dce53be.md>), [tag-8e9a901cca08](<https://devfeed.tech/tags/tag-8e9a901cca08.md>), [tag-e75d8ba74bc8](<https://devfeed.tech/tags/tag-e75d8ba74bc8.md>), [trends](<https://devfeed.tech/tags/trends.md>)

### AI overview

A JetBrains survey of 31,743 developers from 183 countries examines the 2021 development ecosystem, comparing developer demographics, satisfaction, experience, and technology usage in Russia and worldwide. JavaScript was the most widely used language in both groups; Python was more common than Java in Russia, while Java remained ahead globally as a primary language.

### Source excerpt

Привет, Хабр! В этом году мы провели пятый ежегодный опрос о состоянии экосистемы разработки и выяснили, чем живут программисты, какие языки, технологии и инструменты они используют и как изменился мир разработки по сравнению с 2020 годом. Мы доработали методологию и расширили географию опроса -- теперь он охватывает весь мир. Отчет основан на мнениях 31 743 респондентов из 183 стран и регионов, большое спасибо всем участникам! Около двух тысяч опрошенных программистов -- из России, и это позволило сделать выводы о том, чем российский рынок разработки отличается от остального мира. Вот некоторые интересные отличия: -- Российские разработчики моложе, но менее счастливы. В мире доля программистов старше 40 лет составляет 14%, а в России их 8%. Однако только 6% российских программистов считают, что они очень счастливы, в других же странах - 21%. Другие результаты

## A critical view of the web's limits for serious applications

DevFeed: [A critical view of the web's limits for serious applications](<https://devfeed.tech/articles/article-34248.md>)

Original publisher: [Read original article](<https://tonsky.livejournal.com/320566.html>)

Published: 2019-04-05T10:59:21Z

Content type: opinion

Language: ru

Sources: [Tonsky Стой под стрелой](<https://devfeed.tech/sources/tonsky.md>)

Topics: [Web Development](<https://devfeed.tech/topics/web-development.md>), [modern web development](<https://devfeed.tech/topics/modern-web-development.md>), [веб-приложения](<https://devfeed.tech/topics/tag-cdf241ba4036.md>)

Tags: [livejournal](<https://devfeed.tech/tags/livejournal.md>), [tag-0323c1c6735a](<https://devfeed.tech/tags/tag-0323c1c6735a.md>), [tag-5e1c061eda96](<https://devfeed.tech/tags/tag-5e1c061eda96.md>), [tag-7bc388df28ed](<https://devfeed.tech/tags/tag-7bc388df28ed.md>), [tag-c40b78a8c8a6](<https://devfeed.tech/tags/tag-c40b78a8c8a6.md>), [tag-cdf241ba4036](<https://devfeed.tech/tags/tag-cdf241ba4036.md>), [tag-d16a2c26554f](<https://devfeed.tech/tags/tag-d16a2c26554f.md>), [tag-e3028c5e0ab2](<https://devfeed.tech/tags/tag-e3028c5e0ab2.md>), [tag-e75d8ba74bc8](<https://devfeed.tech/tags/tag-e75d8ba74bc8.md>)

### AI overview

The author reflects on 15 years of web programming and argues that the web is useful for rapid prototyping and simple delivery but has limited potential for demanding applications. The article attributes this mainly to perceived quality problems and argues that web applications and interfaces are generally inferior to native alternatives.

### Source excerpt

Opera Paper Products как-бы-шутка-но-не-такая уж и шутка Я занимаюсь веб программированием 15 лет. Когда я начинал работать за деньги (компьютер у меня был и раньше, конечно), IE 6 был самым передовым и инновационным браузером, Firefox должен был вот-вот появиться, разработчики верили, что будущее за XHTML, до первого драфта HTML 5 и запуска StackOverflow оставалось 4 года, а до первого Chrome - пять лет. С вебом было связяно много неоправданных надежд, хайпа, завышенных ожиданий. Мы все ждали, когда же он вот все вообще поглотит, заменит, научится всему и вообще останется чуть ли не единственным инструментом, с которым будут работать вообще все. Сейчас ажиотаж спал и можно взглянуть трезво, что он такое есть и что он такое нет. Получается вот как. Веб хорош для быстрого прототипирования, простого delivery, но масштаб его роста сильно ограничен. Грубо говоря, он подходит только для прототипов и игрушечных задач. Что-то вроде языка Basic, вроде и программы писать на нем можно, но всерьез его никто не берет. Веб, конечно, не пропадет, но в конечном счете займет место какого-нибудь там питона, на котором будут детей в MIT учить и ученые не слишком требовательные графики рисовать. Почему? Качество. Все, сделанное на вебе, просто не доводится до какого-то сносного качества. Да, на вебе можно начать, и это будет быстрый старт. Но веб нельзя дожать до приемлимого состояния. От слова никак. Обязательно будет смешно, плохо и стыдно, а хорошо и быстро -- никогда. Все веб-программисты на самом деле верят, что это они недостаточно стараются, но если было бы время, можно было бы сделать нормально. На этом самообмане вообще вся веб-индустрия держится. Но нет. Нельзя. Ни за какие деньги. Просто физически невозможно. Ладно, простые статические страницы с текстом -- ок, может быть. С адблоком и reader mode жить можно. Хотя и тут есть умельцы, которые умудряются сто слов отрендерить в страницу в 20 мегабайт, потому что технологии, инновации и disruption. Что-то чуть сложнее -- все, говн