# аналитика Published articles for аналитика. This is one page of public article previews, not the complete archive. Follow Next page to continue. Summaries are not the original full articles. ## How Faster Screen Loading Affected Product Metrics in the hh.ru Mobile App DevFeed: [How Faster Screen Loading Affected Product Metrics in the hh.ru Mobile App]() Original publisher: [Read original article]() Author: alektas (hh.ru) Published: 2025-12-17T05:50:44Z Content type: article Language: ru Sources: [HeadHunter RU]() Topics: [SRE](), [Android](), [iOS]() Tags: [ab-d64cb2e3f30f](), [android](), [engineering](), [hh-ru](), [ios](), [site-reliability](), [site-reliability-engineering](), [sre](), [tag-b92bf5906bbd](), [tag-d1a8ff602d37](), [tag-f538878e20ff](), [tag-fa773991fb10](), [ux]() ### AI overview An hh.ru development team shares the preparation and interpretation of an A/B experiment that optimized one mobile-app screen, accelerated content loading, and examined the effect on product metrics. The article also discusses applying SRE practices to mobile development. ### Source excerpt Привет! Меня зовут Саша Тотилас и я руковожу командой разработки в hh.ru. Хочу поделиться с Хабром результатами A/B-эксперимента: при оптимизации одного из экранов нашего приложения мы ускорили загрузку контента и выяснили, как это влияет на продуктовые метрики, а также собрали интересные инсайты. Я не буду глубоко погружаться в технические детали, а сосредоточусь на подготовке эксперимента и интерпретации результатов. Статья будет полезна не только для мобильных разработчиков, но и для аналитиков и продактов. Читать далее ## Топовые работы на ICLR 2025 DevFeed: [Топовые работы на ICLR 2025]() Original publisher: [Read original article]() Author: redmadrobot (red\_mad\_robot) Published: 2025-05-20T17:20:00Z Content type: article Language: ru Sources: [Redmadrobot EN](), [Redmadrobot RU]() Topics: [Large Language Model](), [Language models](), [Machine Intelligence](), [Learning](), [Jailbreak]() Tags: [2025](), [ai](), [alignment](), [china](), [conference](), [dpo](), [iclr](), [language-models](), [llm](), [ml](), [safety](), [science](), [tag-fa773991fb10](), [university]() ### AI overview This Russian-language article reviews highly rated papers from ICLR 2025 on artificial intelligence and machine learning. It discusses deepening safety alignment to improve resistance to jailbreak attacks, findings about SFT and DPO fine-tuning dynamics, and AlphaEdit, a method for targeted knowledge editing in large language models. ### Source excerpt Аналитический центр red_mad_robot продолжает обозревать топовые технологические конференции. В этот раз подготовили для вас инсайты с прошедшей в Сингапуре International Conference on Learning Representations (ICLR), посвящённой искусственному интеллекту и машинному обучению. На ICLR 2025 из более 3 тыс. работ наивысшие оценки получили 36 статей, из которых три были отмечены как "outstanding papers". Разберём выдающиеся, достойные упоминания и получившие высокие оценки работы этого года. Читать далее ## AI initiatives at Mobile World Congress 2025 DevFeed: [AI initiatives at Mobile World Congress 2025]() Original publisher: [Read original article]() Author: redmadrobot (red\_mad\_robot) Published: 2025-04-11T12:11:54Z Content type: article Language: ru Sources: [Redmadrobot EN](), [Redmadrobot RU]() Topics: [Artificial Intelligence](), [Mobile](), [Cloud](), [huawei](), [samsung]() Tags: [ai](), [cloud](), [huawei](), [mobile](), [samsung](), [tag-61cd5a476b1d](), [tag-c30961c9c16f](), [tag-fa773991fb10]() ### AI overview A red_mad_robot analysis of Mobile World Congress 2025 examines how AI is shaping mobile-industry strategies. It covers AI-oriented ecosystems, Huawei Cloud's AI-Native approach, and Samsung's Galaxy AI demonstrations. ### Source excerpt Аналитический центр red_mad_robot внимательно следил за событиями крупнейшей мобильной конференции, и собрал для вас самую суть: как именно AI меняет мобильную индустрию прямо сейчас и какие тренды определят её ближайшее будущее. Mobile World Congress (MWC) в Барселоне традиционно задает тон развитию мобильных технологий на год вперед. В 2025 году выставка прошла под знаком тотального доминирования искусственного интеллекта. AI перестал быть просто модной фичей, превратившись в ядро стратегий ведущих игроков рынка. Читать далее ## Как McKinsey предлагает банкам извлекать выгоду из AI DevFeed: [Как McKinsey предлагает банкам извлекать выгоду из AI]() Original publisher: [Read original article]() Author: redmadrobot (red\_mad\_robot) Published: 2025-03-21T16:46:10Z Content type: opinion Language: ru Sources: [Redmadrobot EN](), [Redmadrobot RU]() Topics: [Artificial Intelligence](), [genai]() Tags: [ai](), [ai-agent](), [bank](), [banking](), [genai](), [red-mad-robot](), [tag-4e7487fdecca](), [tag-8e9a901cca08](), [tag-fa773991fb10]() ### AI overview The article summarizes McKinsey research on using GenAI in banking and presents four principles for building an AI-first bank: defining a value-focused vision, transforming entire business domains and processes, creating an integrated AI stack, and scaling transformation through enabling teams and governance. ### Source excerpt Аналитический центр red_mad_robot перевёл исследование McKinsey о применении GenAI для банковского сектора. Помимо нового уровня автоматизации, AI поможет сделать банки более интеллектуальными, эффективными и финансово устойчивыми. Собрали для вас основные принципы построения AI-First банка, в конце вас ждёт пара полезных артефактов -- ставьте лайки, если материал пригодится. Читать далее ## Тренд-репорт. Рынок GenAI в 2025 году: что нужно знать бизнесу DevFeed: [Тренд-репорт. Рынок GenAI в 2025 году: что нужно знать бизнесу]() Original publisher: [Read original article]() Author: redmadrobot (red\_mad\_robot) Published: 2025-02-05T12:23:16Z Content type: article Language: ru Sources: [Redmadrobot EN](), [Redmadrobot RU]() Topics: [genai](), [Artificial Intelligence]() Tags: [2025](), [ai](), [ceo](), [genai](), [red-mad-robot](), [tag-44d9110ce940](), [tag-4c52442cea97](), [tag-61cd5a476b1d](), [tag-66890c2944b8](), [tag-8e9a901cca08](), [tag-e0bf7a3b3c2d](), [tag-fa773991fb10](), [tag-ff1e04102c58]() ### AI overview An announcement for a discussion about the generative AI market in 2025, including business adoption in Russia, industry maturity, planned budgets, and business cases. ### Source excerpt 12 февраля в 10:30 мы вместе с нашими партнёрами из Школы управления СКОЛКОВО обсудим, каким будет рынок генеративного AI в 2025 году. Илья Самофеев, co-CEO red_mad_robot, расскажет о ключевых трендах отрасли Читать далее ## Scrum для аналитиков. Как мы построили процессы в Кошельке DevFeed: [Scrum для аналитиков. Как мы построили процессы в Кошельке]() Original publisher: [Read original article]() Author: Ira\_Pilyavskaya (Кошелёк) Published: 2021-07-28T09:12:29Z Content type: tutorial Language: ru Sources: ["Кошелёк" RU]() Topics: [Data Science](), [data]() Tags: [data](), [data-analysis](), [data-science](), [it-230f60ed7bc9](), [scrum](), [tag-4e794c2e1852](), [tag-baf5012a40ff](), [tag-fa773991fb10]() ### AI overview The article describes the specific nature of data analysts' work and explains how the company Wallet adapted Scrum principles into a process for analysts. The adapted processes were tested over a year. ### Source excerpt В этой статье я расскажу об особенностях работы data-аналитиков и поделюсь, как взяла за основу scrum и оставила только каркас, идеологию. Адаптировала в Кошельке процессы, которые успешно прошли тест-драйв длиною в год. Так-так-так ## Как мы автоматизировали выгрузки и другие Ad-hoc задачи аналитика с помощью Zeppelin DevFeed: [Как мы автоматизировали выгрузки и другие Ad-hoc задачи аналитика с помощью Zeppelin]() Original publisher: [Read original article]() Author: Ira\_Pilyavskaya (Кошелёк) Published: 2020-12-16T15:14:44Z Content type: tutorial Language: ru Sources: ["Кошелёк" RU]() Topics: [data](), [clickhouse](), [Python](), [SQL](), [API](), [opensource](), [R](), [Apache Spark]() Tags: [apache](), [api](), [cardsmobile](), [clickhouse](), [data](), [data-analysis](), [it-0713117e0385](), [opensource](), [python](), [r](), [spark](), [sql](), [tag-14da4e315f67](), [tag-7baad8f8b69d](), [tag-a3309a813b61](), [tag-a973d715dffa](), [tag-fa773991fb10](), [zeppelin]() ### AI overview This Russian-language article describes Cardsmobile's experience automating analysts' ad-hoc data exports and routine analysis tasks with Apache Zeppelin. It explains using dynamic forms so requesters can provide variables and run prepared scripts, while combining data from APIs and databases and producing downloadable reports. ### Source excerpt На момент написания этой статьи в компании Cardsmobile, которая разрабатывает мобильное приложение "Кошелёк", работает 195 человек: 8 аналитиков и 187 потенциальных заказчиков аналитиков. Мы делаем приложение для конечных пользователей, а также работаем с ритейлом, банками, брендами и другими партнерами. Долгое время работа аналитика в Кошельке состояла не только из исследований поведения пользователя, но и из различных выгрузок, типовых анализов для партнеров и прогнозов для потенциальных клиентов. Конечно, дашборды сильно спасали нам жизнь и позволяли всей компании следить за показателями продукта. Но мы всё ещё тратили время на остальную текучку, и с ростом команды (заказчиков) и бизнеса упёрлись: Ad-hoc задач стало слишком много, а исследования, желание развиваться и светлое будущее простаивали в отсутствие у нас времени. Читать дальше ->