# гибридные системы

Published articles for гибридные системы.

This is one page of public article previews, not the complete archive. Follow Next page to continue. Summaries are not the original full articles.

## Как мы сделали гибридный AI-поиск по смыслу книг: двухконтурная архитектура и семантическое ранжирование

DevFeed: [Как мы сделали гибридный AI-поиск по смыслу книг: двухконтурная архитектура и семантическое ранжирование](<https://devfeed.tech/articles/ai-24034.md>)

Original publisher: [Read original article](<https://habr.com/ru/companies/redmadrobot/articles/987548/>)

Author: redmadrobot (red\_mad\_robot)

Published: 2026-01-21T15:59:35Z

Content type: article

Language: ru

Sources: [Redmadrobot EN](<https://devfeed.tech/sources/redmadrobot-en.md>), [Redmadrobot RU](<https://devfeed.tech/sources/redmadrobot-ru.md>)

Topics: [Artificial Intelligence](<https://devfeed.tech/topics/ai.md>), [Large Language Model](<https://devfeed.tech/topics/llm.md>)

Tags: [ai](<https://devfeed.tech/tags/ai.md>), [ai-bd672f15c6b7](<https://devfeed.tech/tags/ai-bd672f15c6b7.md>), [llm](<https://devfeed.tech/tags/llm.md>), [red-mad-robot](<https://devfeed.tech/tags/red-mad-robot.md>), [tag-56f89eb50742](<https://devfeed.tech/tags/tag-56f89eb50742.md>), [tag-61cd5a476b1d](<https://devfeed.tech/tags/tag-61cd5a476b1d.md>), [tag-68e701e78517](<https://devfeed.tech/tags/tag-68e701e78517.md>), [tag-8e9a901cca08](<https://devfeed.tech/tags/tag-8e9a901cca08.md>), [tag-d3924b22da16](<https://devfeed.tech/tags/tag-d3924b22da16.md>), [tag-d89cae10e887](<https://devfeed.tech/tags/tag-d89cae10e887.md>), [tag-e75d8ba74bc8](<https://devfeed.tech/tags/tag-e75d8ba74bc8.md>), [tag-fff30f70f2f8](<https://devfeed.tech/tags/tag-fff30f70f2f8.md>)

### AI overview

This article describes how red_mad_robot and the beeline Books service developed a hybrid AI search system for finding books by meaning and context rather than exact keywords. The system vectorized metadata for more than 500,000 books, used an LLM and a vector database, and was designed to match free-form queries such as requests based on mood or themes.

### Source excerpt

Всем привет! Меня зовут Яна Чеканова, я проджект-менеджер в red_mad_robot уже два года -- и да, я не технарь, а филолог по образованию. Парадоксально, но именно это образование помогло мне в одном из самых технологичных проектов -- создании AI-поиска для сервиса книги билайн. Идея родилась у команды билайна: они провели исследование и поняли, что большинство читателей не ищут конкретного автора или название, а ориентируются на настроение и ощущение от книги -- "что-то атмосферное", "что-то как любимый роман". Так появилась гипотеза: сделать поиск, который понимает смысл запроса, а не только ключевые слова. Мы подключились, чтобы превратить эту идею в технологию: векторизовали метаданные полумиллиона книг, обучили LLM и собрали гибридную систему, которая подбирает литературу по смыслу и контексту -- даже если запрос звучит просто как "что-нибудь про путешествия во времени". Рассказываю, как это было. Читать далее