# zeppelin Published articles for zeppelin. This is one page of public article previews, not the complete archive. Follow Next page to continue. Summaries are not the original full articles. ## Плагин Big Data Tools теперь поддерживает IntelliJ IDEA Ultimate, PyCharm Professional, DataGrip 2021.3 EAP и DataSpell DevFeed: [Плагин Big Data Tools теперь поддерживает IntelliJ IDEA Ultimate, PyCharm Professional, DataGrip 2021.3 EAP и DataSpell]() Original publisher: [Read original article]() Author: olegchir (JetBrains) Published: 2021-09-28T06:17:21Z Content type: release Language: ru Sources: [JetBrains RU]() Topics: [Apache Spark](), [ide](), [IntelliJ IDEA](), [PyCharm](), [Data Science](), [Amazon S3](), [Kafka](), [Python]() Tags: [amazon](), [apache-kafka](), [apache-spark](), [apache-zeppelin](), [aws](), [aws-s3](), [configuration](), [hadoop](), [ide](), [intellij-idea](), [kafka](), [pycharm](), [python](), [s3](), [spark](), [zeppelin]() ### AI overview JetBrains released a new Big Data Tools plugin build compatible with IntelliJ IDEA Ultimate and PyCharm Professional 2021.3, with planned support for DataGrip 2021.3 EAP and support for running in DataSpell. The update adds features including Spark Submit run configurations, Kafka monitoring, AWS S3 named profiles, Zeppelin notebook search, and Python interpreter selection. ### Source excerpt Недавно мы выпустили новую сборку плагина Big Data Tools, совместимую со свежими (2021.3) версиями IntelliJ IDEA Ultimate и PyCharm Professional. Когда в октябре выйдет DataGrip 2021.3, эта сборка тоже будет с ним работать. Более того, теперь мы умеем запускаться в DataSpell -- новой IDE для Data Science. Если вы используете старые версии Big Data Tools, сейчас самое время обновиться и попробовать новую версию плагина вместе со свежей версией IDE! В этом году мы много чего улучшили и добавили совершенно новые фичи (например, запуск Spark Submit в виде Run Configuration). Вот небольшой список изменений за этот год. Этот список -- лишь небольшая капля в море того, что изменилось с прошлого года. Читать далее ## Обзор плагина Big Data Tools DevFeed: [Обзор плагина Big Data Tools]() Original publisher: [Read original article]() Author: olegchir (JetBrains) Published: 2021-07-28T10:41:36Z Content type: article Language: ru Sources: [JetBrains RU]() Topics: [ide](), [big-data](), [Hadoop](), [Apache Spark](), [data](), [Scala](), [Python]() Tags: [big-data](), [big-data-tools](), [data](), [hadoop](), [ide](), [jetbrains](), [kafka](), [python](), [scala](), [spark](), [tools](), [zeppelin]() ### AI overview This article reviews JetBrains' Big Data Tools plugin for working with cloud file systems, Hadoop, Spark, and Zeppelin directly from an IDE. It explains the plugin's role in data-engineering workflows, including ETL, and notes support for Scala and Python. ### Source excerpt Храните файлы в облачных файловых системах или, может быть, используете Hadoop, Spark и Zeppelin? А пробовали ли вы работать с ними напрямую из IDE? Привет, меня зовут Олег, я из команды плагина Big Data Tools. В этой статье мы поговорим, зачем этот плагин нужен, как применяется и где его достать. За последний год плагин прошёл большой путь и из экспериментального продукта превратился в боевое решение, на которое стоит взглянуть специалистам по Big Data. В JetBrains мы создаем IDE и другие инструменты, которые делают жизнь разработчиков лучше. Big Data Tools -- это очень узкоспециализированный, редкоземельный плагин, который предназначен для конкретного вида разработчиков -- для дата-инженеров. Если вам интересно подробней узнать о мире Big Data и работе дата-инженеров, рекомендую развернутую серию статей Паши Финкельштейна. Здесь мы рассмотрим одну из самых популярных схем. Читать далее ## Как мы автоматизировали выгрузки и другие Ad-hoc задачи аналитика с помощью Zeppelin DevFeed: [Как мы автоматизировали выгрузки и другие Ad-hoc задачи аналитика с помощью Zeppelin]() Original publisher: [Read original article]() Author: Ira\_Pilyavskaya (Кошелёк) Published: 2020-12-16T15:14:44Z Content type: tutorial Language: ru Sources: ["Кошелёк" RU]() Topics: [data](), [clickhouse](), [Python](), [SQL](), [API](), [opensource](), [R](), [Apache Spark]() Tags: [apache](), [api](), [cardsmobile](), [clickhouse](), [data](), [data-analysis](), [it-0713117e0385](), [opensource](), [python](), [r](), [spark](), [sql](), [tag-14da4e315f67](), [tag-7baad8f8b69d](), [tag-a3309a813b61](), [tag-a973d715dffa](), [tag-fa773991fb10](), [zeppelin]() ### AI overview This Russian-language article describes Cardsmobile's experience automating analysts' ad-hoc data exports and routine analysis tasks with Apache Zeppelin. It explains using dynamic forms so requesters can provide variables and run prepared scripts, while combining data from APIs and databases and producing downloadable reports. ### Source excerpt На момент написания этой статьи в компании Cardsmobile, которая разрабатывает мобильное приложение "Кошелёк", работает 195 человек: 8 аналитиков и 187 потенциальных заказчиков аналитиков. Мы делаем приложение для конечных пользователей, а также работаем с ритейлом, банками, брендами и другими партнерами. Долгое время работа аналитика в Кошельке состояла не только из исследований поведения пользователя, но и из различных выгрузок, типовых анализов для партнеров и прогнозов для потенциальных клиентов. Конечно, дашборды сильно спасали нам жизнь и позволяли всей компании следить за показателями продукта. Но мы всё ещё тратили время на остальную текучку, и с ростом команды (заказчиков) и бизнеса упёрлись: Ad-hoc задач стало слишком много, а исследования, желание развиваться и светлое будущее простаивали в отсутствие у нас времени. Читать дальше ->